【道生物联TKB-620开发板试用】冷链监控作品提交

1、【道生物联TKB-620开发板试用】定期休眠并发布数据
2、在前一篇的基础上，我在另一块开发板上创建数据接收。
在user.c中的状态机添加数据解析：

case FSM_RCVDATA:
		if (WorkUartRcv.USART_RX_STA.b.rdy) {
			if (strstr((char *)WorkUartRcv.DataBuffer,"+DI")) {
				RF_DEBUG("%s", WorkUartRcv.DataBuffer);
				pStrData = strstr((char *)WorkUartRcv.DataBuffer, "Data ");
				if (pStrData) {
					SensorData sensorData = extractSensorData(pStrData);
					printf("Temperature:%.2f°C\n", sensorData.temperature);
					printf("Humidity: %.2f%%\n", sensorData.humidity);
					Queue_Enqueue(&temperatureQueue, sensorData.temperature);
					Display_Temperature_Curve(&temperatureQueue);
										sprintf(tmpStr,"T:%.1fC",sensorData.temperature);
					OLED_ShowString(0,0,tmpStr,1);
					DelayMs(10);
					sprintf(tmpStr1,"H:%.1f%%",sensorData.humidity);
					OLED_ShowString(64,0,tmpStr1,1);
				}
			}
			WorkUartRcvClr();
		}

在OLED上可为示实现的温度与数据曲线：

3、编写电脑端的数据显示，我使用pyqt编写了一个上位机软，其效果如下：

其源代码如下：

import sys
import serial
from serial import Serial
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QLabel
from PyQt5.QtCore import QTimer, QDateTime


class SerialDataDisplay(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

         # 初始化 X 坐标（数据点索引）和 Y 数据
        self.x_points = []
        self.temperatures = []
        self.humidities = []
        
        self.initUI()
        self.initSerial()
        self.initGraph()
        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.readSerialData)
        self.timer.start(1000)  # 每秒读取一次串口数据

       

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('温湿度数据显示')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        self.layout = QVBoxLayout()
        self.temp_label = QLabel('温度: N/A')
        self.humidity_label = QLabel('湿度: N/A')
        self.layout.addWidget(self.temp_label)
        self.layout.addWidget(self.humidity_label)
        self.setLayout(self.layout)

    def initSerial(self):
        try:
            self.ser = Serial('COM20', 115200, timeout=1)  # 修改为你的串口和波特率
        except serial.SerialException as e:
            print(f"串口打开失败: {e}")

    def initGraph(self):
        # 主绘图窗口
        self.graphWidget = pg.GraphicsLayoutWidget()
        self.graphWidget.setWindowTitle('温湿度趋势图')
        self.layout.addWidget(self.graphWidget)

        # 创建左侧 ViewBox（温度）
        self.p1 = self.graphWidget.addPlot(row=0, col=0)
        self.p1.setLabel('left', '温度 (°C)')
        self.p1.setLabel('bottom', '时间 (mm:ss)')
        self.p1.showGrid(x=True, y=True)
        self.p1.setYRange(0, 30)  # 温度范围
        self.p1.addLegend()

        # 创建右侧 ViewBox（湿度）
        self.p2 = pg.ViewBox()
        self.graphWidget.scene().addItem(self.p2)
        self.p2.setXLink(self.p1)  # 共享 X 轴
        self.p2.setYRange(0, 100)  # 湿度范围

        # 添加右侧 Y 轴并关联到 p2
        self.axis2 = pg.AxisItem(orientation='right')
        self.axis2.setLabel('湿度 (%)')
        self.graphWidget.addItem(self.axis2, row=0, col=1)
        self.axis2.linkToView(self.p2)

        # 更新函数：用于同步 ViewBox 大小
        def updateViews():
            self.p2.setGeometry(self.p1.vb.sceneBoundingRect())
            self.p2.linkedViewChanged(self.p1.vb, self.p2.XAxis)

        updateViews()
        self.p1.vb.sigResized.connect(updateViews)

        # 初始化两条曲线
        self.temp_curve = self.p1.plot(pen='r', name='温度 (°C)')
        self.humidity_curve = pg.PlotDataItem(pen='b', name='湿度 (%)')
        self.p2.addItem(self.humidity_curve)

    def readSerialData(self):
        if self.ser.is_open:
            try:
                line = self.ser.readline().decode('utf-8').strip()
                if line.startswith('+DI:'):
                    data_str = line.split('Data ')[-1]
                    temp_str = data_str[6:10]  # 前四位温度
                    humidity_str = data_str[10:]  # 后四位湿度

                    # 解析数据
                    temperature = float(temp_str) / 100
                    humidity = float(humidity_str) / 100

                    # 更新标签显示
                    self.temp_label.setText(f'温度: {temperature:.2f} °C')
                    self.humidity_label.setText(f'湿度: {humidity:.2f} %')

                    # 获取当前时间并格式化为 MM:SS
                    current_time = QDateTime.currentDateTime().toString("mm:ss")
                    self.x_points.append(current_time)
                    self.temperatures.append(temperature)
                    self.humidities.append(humidity)

                    # 更新曲线数据
                    self.temp_curve.setData(x=range(len(self.x_points)), y=self.temperatures)
                    self.humidity_curve.setData(x=range(len(self.x_points)), y=self.humidities)

                    # 构造 X 轴刻度：每 5 个点显示一次时间标签
                    ticks = [(i, t if i % 5 == 0 else '') for i, t in enumerate(self.x_points)]

                    # 强制刷新 X 轴刻度（避免不刷新问题）
                    self.p1.getAxis('bottom').setTicks([])  # 清空旧刻度
                    self.p1.getAxis('bottom').setTicks([ticks])  # 设置新刻度

                    # 控制最多显示 50 个点
                    if len(self.x_points) > 50:
                        self.x_points.pop(0)
                        self.temperatures.pop(0)
                        self.humidities.pop(0)

            except (UnicodeDecodeError, ValueError, IndexError) as e:
                print(f"数据解析错误: {e}")

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = SerialDataDisplay()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

【总结】
通过这次的试用，我成功的实现的一个冷链监控系统。经过试用，现将感受总结如下：
1、道生物联TKB-620有比较完整的开发板资料，提供的SDK切实可以用，用户可以通过修改少许代码就可以实现自己的工程。
2、技术支持非常好，在试用过程中，热心的创建了交流群，如果有问题，在群里提出，可以快速的得到解答。
3、此款通信模块的穿透力非常强，放置在冰箱的模块，可以成功的穿透密封的带有铁壳的封装。这给特殊环境下的无线通信提供的较好的支持，如果是空旷的地带，也可以提供长距离的数据传输。
4、具有良好的低功耗特性，唤醒时间也是特别的短。