PCA的问题

请问：
        我的原始数据B是29维的使用     [coef,score,latent,t2] = pca(B);之后score变成5维的了，不是应该是29维的吗？
latent也是一样只有5个数据？
       是什么地方出现了问题？     原始数据是A的转置


原始数据
A=[11872.2        11454.3        11520.4        12147.4        10727.14        9450.11
1960.5        1824.5        1497.4        1309.2        1134.57        972.88
153        156.1        175.4        127        108.94        112.15
2009.6        1962.5        1549        1361.9        1213.29        1177.5
1.133        1.221        1.275        1.338        1.421        1.37
74.1        68.9        67.3        60.7        60.27        58.5
69984.23        80420        93444.2        107096.1        108699.9        114576.7
11.84        12.91        25.08        24.51        24.77        28.28
0.56        0.57        1.64        1.35        1.67        1.78
86.44        82.89        93.76        94.64        96.89        102.26
29.58        38.59        34.12        28.5        32.56        45.92
26.78        35.76        14.14        11.36        14.04        19.32
13187.3        12684.47        11239.2        8596.9        9236.9        9651.3
2.14        6.06        3.22        6.12        13.4        217.9
126.87        130.23        74.1        74.8        74.9        77.1
14.07        14.37        6.06        5.95        6.19        5.97
86.44        90.2        113.1        113.5        114.8        75.49
295836.11        385902.9        341184.6        284971.6        325582.1        459243.5
26.78        35.76        14.14        11.36        21.89        33.05
110.44        115.85        133.15        83.43        41.48        32.41
6052.28        6002.12        6159.2        4952.3        5695.8        4950.8
45.71        47.06        54.8        57.5        61.5        54.2
99049.3        90193.5        101587.6        103190.9        102473.7        112320.4
89        96.5        94.9        94.9        89.4        87.3
63.14        77.97        68.37        34.38        18.98        18.8
5099        4034.95        3758.5        2845.2        2227.9        2227.6
110607.62        1584118.3        890043.9        1036098.3        1006170.3        970814.8
110608        166537        71627        96191        193808        201033
23872.8        21026.68        17185.48        14151.28        12601.23        10562.39];