名单公布！【书籍评测活动NO.31】大语言模型：原理与工程实践

本期评测名单如下

jf_51300420 、范嘉琦 、jf_45146438 、尹向旭

请以上几位大佬联系工作人员（微信：elecfans123）领取书籍进行评测，如在5个工作日内未联系，视为放弃本次试用评测资格！

缘起：为什么要写这本书

OpenAI的ChatGPT自推出以来，迅速成为人工智能领域的焦点。ChatGPT在语言理解、生成、规划及记忆等多个维度展示了强大的能力。这不仅体现在对特定任务的高效处理上，更重要的是，它在处理多样化任务和复杂场景中的灵活性显著，甚至能在一定程度上模拟人类的思考方式。这种能力的展现，标志着人工智能从专注于单一任务的传统模型向通用人工智能转变，其强大的能力将对千行百业产生深远影响，尤其在优化业务流程和重塑组织结构方面。

然而，在研究和实践过程中，我们遇到了一个主要挑战：市场上缺乏大语言模型在实际应用方面的资料。现有的资料多聚焦于理论研究，而具体的实践方法多被保密，难以获得实际操作的指导。为了填补这一空白，我们历经一年的实践和探索，决定分享我们的经验和成果，旨在为大语言模型的初学者和实践者提供快速入门和应用的途径。

为应对技术的快速演进和信息的日新月异，我们建立了一个GitHub社区（https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan），用于持续更新我们的技术成果和见解。我们期望通过这种方式，促进读者对大语言模型的深入理解和广泛应用，推动整个领域的持续发展和创新。

本书特色

本书旨在揭开大语言模型的神秘面纱，透彻地解读其内在机理和应用实践。书中不仅介绍理论知识，更介绍了深入这一技术领域的具体训练过程，目的是为读者提供一个全面、深入且系统化的视角，以揭示大语言模型的精妙之处。

本书的一大特色体现在其知识体系的系统性。我们从数据处理的基础工作（如数据清洗与去重）讲起，逐步深入，探讨预训练、微调技术和强化对齐技术等核心技术环节。同时，书中对大语言模型评估策略及其应用技术架构，包括推理引导技术和动态交互技术，进行了全面且深入的探讨，确保读者能够从理论和技术角度全面理解大语言模型。

本书的另一大特色是对实践性的重视。我们精心设计了从零开始的教学章节，提供大语言模型微调的详细指导，逐步引领读者掌握关键技能。这不仅有助于初学者迅速上手，也为有经验的开发者提供了深入学习的机会。

作为真正的大语言模型实践者，我们拥有十亿、百亿、千亿等不同参数规模大语言模型的训练经验。在本书中，这些经验都被毫无保留地融入其中，确保本书内容的实用性和深度。

申请时间

2024年3月18日——2024年4月18日

活动参与方式

1、在本帖下方留言回帖说说你想要这本书的理由15字以上。

2、我们将从本帖留言中每5层楼挑选1位幸运者赠送书籍，共赠送4本。若有效回帖楼层数超过25则按照每5层抽选1位获奖者以此类推。

3、请在收到书籍后2个星期内提交不少于2篇试读报告要求300字以上图文并茂。

4、试读报告发表在电子发烧友论坛>>社区活动专版标题名称必须包含 【大语言模型：原理与工程实践】+自拟标题

注意事项

1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友论坛规则的行为一经发现将立即取消获奖资格

2、活动结束后获奖名单将在论坛公示请活动参与者尽量完善个人信息如管理员无法联系到选中的评测者则视为自动放弃。

3、申请人收货后14天内未完成书评无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评请将书籍退回电子发烧友论坛运费自理。

4、如有问题请咨询工作人员（微信：elecfans123）。

5、电子发烧友对本活动具有最终解释权。