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大四毕业设计需要用到openmv与STM32之间的数据传输
由于之前没有学过Python,所以在openmvide编写程序时遇到很多问题。但是不得不说Python是真的好用啊!开始时把这个问题想的很简单,因为之前也做过单片机之间的数据传输解析,可能是自身实力太差的原因,在借鉴其他博主的文章之后搞了两天才算是有些眉目。第一次写csdn的博客,有什么没表述清楚的,也请见谅,希望可以给到你一些帮助,欢迎大家一起学习和交流。 Openmv代码部分 这是一个识别最大圆并获取最大圆与中心坐标的代码 最初的方案是采用字符的方式从openmv发送给STM32,但经过多次试验后,解析不成功,而且很容易掉帧 但是在python中我没有学过怎么用串口发送16进制数。 在查阅资料后发现bytearray()这个函数在openmv中能直接输出一个16进制字节数组 然后通过串口可以发送。以下是openmv ide中的代码。 import sensor, image, time from pyb import UART import json red_threshold = (87, 21, 27, 93, -5, 92) sensor.reset() # Initialize the camera sensor. sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # use RGB565. sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # use QQVGA for speed. sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect. sensor.set_auto_whitebal(False) # turn this off. clock = time.clock() # Tracks FPS. uart = UART(3, 115200) uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1) #8位数据位,无校验位,1位停止位 def find_max(blobs): max_size=0 for blob in blobs: if blob[2]*blob[3] > max_size: max_blob=blob max_size = blob[2]*blob[3] return max_blob while(True): clock.tick() # Track elapsed milliseconds between snapshots(). img = sensor.snapshot() # Take a picture and return the image. blobs = img.find_blobs([red_threshold]) if blobs: max_blob = find_max(blobs) img.draw_cross(max_blob.cx(),max_blob.cy()) img.draw_circle(max_blob.cx(),max_blob.cy(),max_blob.cx()-max_blob.x(), color = (255, 255, 255)) X =int(max_blob.cx()-img.width()/2) Y =int(max_blob.cy()-img.height()/2) # FH = bytearray([0xb3,0xb3]) # uart.write(FH) #打印帧头 data = bytearray([0xb3,0xb3,X,Y,0x5b]) uart.write(data) #打印XY轴的偏移坐标 print("X轴偏移坐标 : ",X) print("Y轴偏移坐标 : ",Y) print("帧率 : ",clock.fps()) STM32代码部分 解决的openmv发送的问题,现在就要解决如何能稳定无误的接收到数据,并解析 我采用了比较通用的(帧头、帧头、数据+、帧尾)当STM32这是一帧数据解析到这样一帧数据时,就得到了我们想要的数据。以下是STM32中的代码 这个是中断处理的函数 void USART1_IRQHandler(void) //串口1中断服务程序 { u8 com_data; #if SYSTEM_SUPPORT_OS //如果SYSTEM_SUPPORT_OS为真,则需要支持OS. OSIntEnter(); #endif if(USART_GetITStatus(USART1, USART_IT_RXNE) != RESET) //接收中断(接收到的数据必须是0x0d 0x0a结尾) { USART_ClearFlag(USART1,USART_FLAG_RXNE); com_data = USART1->DR; Openmv_Receive_Data(com_data); //openmv数据处理函数 Openmv_Data(); //openmv数据处理函数 } #if SYSTEM_SUPPORT_OS //如果SYSTEM_SUPPORT_OS为真,则需要支持OS. OSIntExit(); #endif } 数据解析部分的程序 #include "openmv.h" int openmv[5];//stm32接收数据数组 int8_t OpenMV_X; /*OPENMV X 轴反馈坐标*/ int8_t OpenMV_Y; /*OPENMV X 轴反馈坐标*/ int i=0; void Openmv_Receive_Data(int16_t data)//接收Openmv传过来的数据 { static u8 state = 0; if(state==0&&data==0xb3) { state=1; openmv[0]=data; } else if(state==1&&data==0xb3) { state=2; openmv[1]=data; } else if(state==2) { state=3; openmv[2]=data; } else if(state==3) { state = 4; openmv[3]=data; } else if(state==4) //检测是否接受到结束标志 { if(data == 0x5B) { state = 0; openmv[4]=data; Openmv_Data(); } else if(data != 0x5B) { state = 0; for(i=0;i<5;i++) { openmv=0x00; } } } else { state = 0; for(i=0;i<5;i++) { openmv=0x00; } } } void Openmv_Data(void) { OpenMV_X=openmv[2]; OpenMV_Y=openmv[3]; } 需要注意这里的帧头和帧尾需要和OPENMV设置的帧头帧尾匹配。 主函数部分采用串口直接打印 经过多次测试把串口打印放在每5ms中断的定时器服务函数中是会出现掉帧的现象,而且数据解析也失效了,这点问题还不知道如何解决。 #include "led.h" #include "delay.h" #include "key.h" #include "sys.h" #include "usart.h" #include "holder.h" #include "oled.h" #include "mpu6050.h" #include "control.h" #include "HMI.h" #include "usart2.h" #include "openmv.h" /*全局变量*/ int main(void) { u16 t; u16 len; u16 times=0; delay_init(); //延时函数初始化 NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2); //设置NVIC中断分组2:2位抢占优先级,2位响应优先级 // // IIC_Init(); // delay_ms(500); // MPU6050_initialize(); /*MPU6050初始化*/ // DMP_Init(); LED_Init(); /*LED端口初始化*/ KEY_Init(); /*初始化与按键连接的硬件接口*/ uart_init(115200); /*opemv串口接收*/ uart3_init(9600); /*串口屏*/ uart2_init(9600); /*串口发送printf*/ TIM2_Getsample_Int(4999,71); /*5ms定时中断*/ PWM_Mode_Config(); /* 舵机初始化*/ OLED_Init(); /*OLED初始化*/ OLED_Clear(); /*主界面*/ while(1) { printf("nr X偏移= %.d Y偏移= %.d nr",OpenMV_X ,OpenMV_Y); /*X轴左负右正 */ } } 运行效果图片 可以看出两端的数据还是很匹配的。 调试的时候要把串口助手的波特率调节到与STM32串口的所匹配值 经过多次测试后可以在STM32端稳定得出所要要数据,而且帧速率也不错 |
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