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萌新求助，求云模型及发生器matlab代码

775 matlab

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 萌新求助，求云模型及发生器matlab代码 0
2021-11-19 07:11:38　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 50 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 44 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 42 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 41 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 40 个回答。邀请回答 hjfjsdgfjdsf 该类别下有 37 个回答。邀请回答 fdjslkjd 该类别下有 35 个回答。邀请回答 uvysdfydad 该类别下有 35 个回答。邀请回答 werywer 该类别下有 35 个回答。邀请回答 h1654155957.9520 该类别下有 35 个回答。邀请回答 jenny042 该类别下有 34 个回答。邀请回答 dfzvzs 该类别下有 34 个回答。邀请回答维生素B2 该类别下有 34 个回答。邀请回答凤毛麟角该类别下有 34 个回答。邀请回答 ggfvxv 该类别下有 33 个回答。邀请回答刘洋该类别下有 33 个回答。邀请回答 meihuacg 该类别下有 33 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 33 个回答。邀请回答 lining870815844 该类别下有 32 个回答。邀请回答 h1654155275.6678 该类别下有 32 个回答。邀请回答举报张桂兰相关推荐 • 萌新求助，求50Hz陷波器的Matlab程序 1127 • 萌新求助，求一个matlab例程 539 • 萌新求助，求一个步进电机控制系统的Simulink仿真模型 1084 • 用MATLAB 控制信号发生器 6198 • 萌新求助，求单纯型法MATLAB程序的编程 913 • 请问怎么用matlab将任意波下载到信号发生器 3824 • 萌新求助，求继电器控制照明设备的程序代码 1820 • 萌新求助，求大佬分享关于云计算发展历程的知识点 2167 • 信号发生器 40072 • 请问谁知道怎么用matlab控制信号发生器？ 4452 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 前言云模型由中国工程院院士李德毅于1995年提出。云模型由若干云滴组成。其中每个云滴是确定的点，构成一个负责不确定的云。对于一个云的描述饱含三个元素，记作：（Ex，En，He）。基本概念：Ex，云滴在论域空间的期望。 En，熵。用来表示云团的不确定性程度。 He，超熵。用来表示熵的不确定性程度。一个云模型记作。正向云发生器：由（Ex，En，He）生成云团。逆向云发生器：从复杂混乱云团中提取云的核心元素（Ex，En，He）。主要目的：实现定性概念与定量描述直接的转换。应用范围：自动驾驶、智能控制、复杂网络建模、语义控制、综合评价等理论基础：概率论、模糊数学、混沌理论等一、云模型定义在此参考参考文献：《正态云模型研究回顾与展望》，计算机学报，杨洁等二、云发生器及Matlab代码： 2.1.正向云发生器参考文献：《Matlab在数学建模中的应用（第2版）》北京航空航天大学出版社，卓金武等。代码如下： function [fval]=cloud_TO(Ex,En,He,N) %正向云发生器% EX为生成云滴的均值% En为生成云滴的熵% He为生成云滴的超熵% N为生成云滴数量for i=1:N En_r(i)=randn(1)He+En; %生成随机熵 Ex_r(i)=randn(1)En_r+Ex; fval(i)=exp(-(x(q)-Ex).^2./(2.Enn.^2));end 返回值是各云滴的隶属度。 2.2逆向云发生器 2.2.1 SBCT-1stM算法 SBCT-1stM是首个无确定度的逆向云算法，也是最初的算法，虽有有些过时，但对于云模型的理解很重要。代码如下： function [Ex,En,He]=cloud_SBCT_1thM(A)Ex=mean(A);En=mean(abs(A-Ex)).sqrt(pi/2);He=sqrt(var(A)-(En).^2);end 2.2.2 SBCT-4stM算法 function [Ex,En,He]=cloud_SBCT_4stM(A)Ex=mean(A);S_2=var(A);miu_4=(sum((Ex-A).^4))/(length(A)-1);En=((9S_2.^2-miu_4)/6).^(1/4);He=sqrt(S_2-En);end 2.2.3 MBCT-SR算法由于SBCT-1stM算法与SBCT-4stM算法都会出现超熵为虚数的情况，因此许昌林和王国胤提出了一种新算法MBCT-SR算法。 function [Ex,En,He]=cloud_MBCT_SR(A,n,m) %n为抽取样本个数，m为每个样本包含元素个数Ex=mean(A);for i=1:n X{i}=datasample(A,m); DY(i)=var(X{i});endEn=sqrt(0.5sqrt(4mean(DY).^2-2var(DY)));He=sqrt(mean(DY)-En.^2); 2.3 关于三种逆向云发生器的双向认知研究成果 3. 其他关于云模型的相适应衡量方法、应用研究、瓶颈问题、外来展望等，感兴趣的小伙伴们可以看看杨洁等老师发表在计算机学报上的论文《正态云模型研究回顾与展望》

2021-11-19 11:18:25 评论举报张艳