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STM32F407的ADC有哪些性能

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 STM32F407的ADC有哪些性能？ STM32F407的ADC性能受到哪些因素影响呢？ 0
2021-10-18 09:28:35　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 50 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 44 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 42 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 41 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 40 个回答。邀请回答 hjfjsdgfjdsf 该类别下有 37 个回答。邀请回答 fdjslkjd 该类别下有 35 个回答。邀请回答 uvysdfydad 该类别下有 35 个回答。邀请回答 werywer 该类别下有 35 个回答。邀请回答 h1654155957.9520 该类别下有 35 个回答。邀请回答 jenny042 该类别下有 34 个回答。邀请回答 dfzvzs 该类别下有 34 个回答。邀请回答维生素B2 该类别下有 34 个回答。邀请回答凤毛麟角该类别下有 34 个回答。邀请回答刘洋该类别下有 33 个回答。邀请回答 meihuacg 该类别下有 33 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 33 个回答。邀请回答 ggfvxv 该类别下有 33 个回答。邀请回答 kpj3026 该类别下有 32 个回答。邀请回答江左盟该类别下有 32 个回答。邀请回答举报小峰相关推荐 • STM32F407有哪些功能 3053 • STM32F407的特性有哪些 4492 • STM32F407与103有什么区别 6096 • STM32F407的高级定时器有哪些呢 1259 • 请问STM32F407 ADC不稳定，波动很大怎么解决？ 16700 • STM32F407的ADC与USART的学习过程记录 1257 • stm32f407 网络应用 4077 • stm32f407的IO口有何功能 1530 • STM32F407可以有哪几种方式进行启动呢 1706 • STM32F407的12位ADC是什么？有何功能 3256 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　最近在开发一个产品，使用STM32F407的ADC功能，在调试前期，ADC极其不稳定，波动很大。就连原子哥也对其ADC性能提出质疑。结果果真如此吗？　　在软件调试之前，一个良好的硬件设计是保证ADC性能优越的前提条件。比如：　　1、模数电源和地分离；　　2、提供独立VDDA稳压电源；　　3、相关滤波电容的选择；　　4、良好的布局　　5、输入阻抗的匹配等　　此类问题在网上讨论很多，就在此不详述。　　我这边设计的PCB基本按照上述要求，进行设计，可是在代码调试期间ADC波动很大，仅仅测量模拟地信号最大都有9LSB的波动，相比于STM32F103的只有1个LSB波动，的确就差远了。　　这边测量1000组数据分析的结果：　　（ps：一共测试3组数据，每一组采样1000个样本数据，采样周期200ms，耗时200s，下同。）　　****************************** 微气压传感器************************************ 　　//===================================================================原始代码　　//------------------------------------第一组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 10 　　标准差 = 3 　　LSB0 -》 157， 15.700% 　　LSB［±1，±3） -》 525， 52.500% 　　LSB［±3，±5） -》 156， 15.600% 　　LSB［±5，±8） -》 136， 13.600% 　　LSB［±8，±10］ -》 26， 2.600% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第二组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 9 　　标准差 = 3 　　LSB0 -》 149， 14.900% 　　LSB［±1，±3） -》 535， 53.500% 　　LSB［±3，±5） -》 172， 17.200% 　　LSB［±5，±8） -》 116， 11.600% 　　LSB［±8，±10］ -》 28， 2.800% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第三组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1934 　　方差 = 9 　　标准差 = 3 　　LSB0 -》 149， 14.900% 　　LSB［±1，±3） -》 471， 47.100% 　　LSB［±3，±5） -》 238， 23.800% 　　LSB［±5，±8） -》 120， 12.000% 　　LSB［±8，±10］ -》 22， 2.200% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　通过测试结果发现，方差在10左右，在［±8，±10］的波动占比高到2.8%。当时也很绝望！　　通过STM32官网资料，进行FALSH ART配置，测量结果如下：　　//===================================================================FALSH ART 配置　　//-----------------------------------第一组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 2 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 311， 31.100% 　　LSB［±1，±3） -》 611， 61.100% 　　LSB［±3，±5） -》 74， 7.400% 　　LSB［±5，±8） -》 4， 0.400% 　　LSB［±8，±10］ -》 0， 0.000% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第二组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 2 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 341， 34.100% 　　LSB［±1，±3） -》 561， 56.100% 　　LSB［±3，±5） -》 94， 9.400% 　　LSB［±5，±8） -》 3， 0.300% 　　LSB［±8，±10］ -》 1， 0.100% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第三组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 2 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 305， 30.500% 　　LSB［±1，±3） -》 602， 60.200% 　　LSB［±3，±5） -》 88， 8.800% 　　LSB［±5，±8） -》 5， 0.500% 　　LSB［±8，±10］ -》 0， 0.000% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　经过ART配置，一下子有了一个大的飞跃。方差也有10降低到了2，ADC值±2之内（包括±2）的数据集中度，由原来的66%搞到到目前的90%左右。心中那个暗喜啊，难道这就满足了吗，NO，NO，NO 　　后来发现ADC性能不仅受VDDA控制，VDDA越稳定越好，同时VDD（数字电源）的影响也是不容忽视，后来做了一个电路，去动态适配VDD，电路如下：　　　　整个CPU数字电源去供电电压是2.5V（DVCC），模拟电源VDDA是2.5V单独供电。　　原理就是先测量VDD电压，查看是否有偏移2.5V，有偏离，在通过DAC进行电路调节，达到稳定VDD的目的。经过改造，测试结果如下：　　//===================================================================FALSH ART 配置 + V2.5 ADJ 　　//-----------------------------------第一组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 1 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 317， 31.700% 　　LSB［±1，±3） -》 644， 64.400% 　　LSB［±3，±5） -》 35， 3.500% 　　LSB［±5，±8） -》 4， 0.400% 　　LSB［±8，±10］ -》 0， 0.000% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第二组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 1 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 336， 33.600% 　　LSB［±1，±3） -》 615， 61.500% 　　LSB［±3，±5） -》 48， 4.800% 　　LSB［±5，±8） -》 1， 0.100% 　　LSB［±8，±10］ -》 0， 0.000% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　//-----------------------------------第三组　　statistics analysis 　　测试样本数 = 1000 　　平均值 = 1933 　　方差 = 1 　　标准差 = 1 　　LSB0 -》 346， 34.600% 　　LSB［±1，±3） -》 610， 61.000% 　　LSB［±3，±5） -》 42， 4.200% 　　LSB［±5，±8） -》 2， 0.200% 　　LSB［±8，±10］ -》 0， 0.000% 　　LSB 》±10 -》 0， 0.000% 　　经过对比，方差已经降到1，ADC值±2之内（包括±2）的数据集中度，由原来的66%搞到到目前的95%；　　达到了设计目的。　　总结如下：　　1、1000组数据的方差由原来的10提高到1；　　2、ADC值的等于平均值的分布由原来的14%提高目前的31%；　　3、ADC值±2之内（包括±2）的数据集中度，由原来的66%搞到到目前的95%；　　4、ADC值在［±3，±4］的波动由原来的18%降低3% 　　5、ADC值超过±5的波动，由原来的14%降低到0.3% 　　通过数据可以发现，采集的数据越来越接近平均值　　对于超过±3的数据只占整个采样数据的3%，在通过软件滤波，去除最大、最小值，再取平均值，即可将这些离散大的点滤掉。这样软件滤波+硬件适配相兼容，结果更加优越。　　使用微气压传感器（软件滤波，滤波深度为8，（去除最小值、最大值，在取平均值，获取的微气压的数据），测量结果如下：

2021-10-18 10:51:47 评论举报 h1654155275.5748