基于SRAM的方法可以加速AI推理

1560 sram

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2020-12-30 07:28:28　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × ChristineGu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 HengDu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 heks 该类别下有 16 个回答。邀请回答 dfasda 该类别下有 15 个回答。邀请回答 nhonglan 该类别下有 15 个回答。邀请回答 yonglanzhang 该类别下有 15 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 14 个回答。邀请回答 wenminglang 该类别下有 14 个回答。邀请回答 C880U 该类别下有 14 个回答。邀请回答 jhdfvs 该类别下有 14 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 14 个回答。邀请回答 muwersddg 该类别下有 14 个回答。邀请回答 hrtuoyu 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 13 个回答。邀请回答 thyysbk 该类别下有 13 个回答。邀请回答凡人wlj 该类别下有 13 个回答。邀请回答 kszdj113 该类别下有 13 个回答。邀请回答飞雪9366 该类别下有 13 个回答。邀请回答 billbian 该类别下有 13 个回答。邀请回答 a732538 该类别下有 13 个回答。邀请回答举报杨文田相关推荐 • 压缩模型会加速推理吗？ 279 • 在i.MX93 EVKCM上的EthosU NPU上推断AI模型时遇到错误怎么解决？ 1220 • 如何在RK3399这一 Arm64平台上搭建Tengine AI推理框架呢 1923 • 如何在RK3399上搭建Tengine AI推理框架呢 2108 • STM32L1和STM32L0可以用于AI开发吗？ 396 • 请问一下X-CUBE-AI中的aiValidation是如何运行的？ 199 • 为什么需要嵌入式AI？ 1886 • 为什么MCU也需要AI看了就知道 1141 • FPGA对AI发展有什么影响？ 1817 • AI芯片怎么分类？ 4236 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　一种新颖的深度学习加速器。专用单元定义了一个SRAM，该单元可以处理矩阵乘法，量化，存储以及推理处理器所需的其他工作。　　在Spice仿真中，当使用8位整数数学识别手写数字时，该设计可提供100兆次操作/秒/瓦（TOPS / W）。它的计算密度可以击败Google的TPU一个数量级。　　该设计是使用内存中计算方法的加速器产品线中最新的一种。设计使用40纳米NOR闪存单元的深度学习处理器，其目标是为监视摄像机等设备使用低功耗芯片。　　设计时使用了很少的模拟电路，因此可以扩展到精细的工艺节点。它可能成为低功耗处理器中引擎（从边缘到云）的引擎。　　　　独特的方式操纵SRAM单元以处理深度学习任务　　这个设计使用户可以为从权重到神经网络层甚至单个神经元的所有内容创建自定义参数。这种灵活性可以使将来设计用于训练处理器的设计成为可能。但是尚无用于对该设计进行编程的软件堆栈，可能会在以后解决或留给将来的客户使用。

2020-12-30 15:02:03 评论举报冯超