【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】使用opencv打开摄像头

2020-9-26 21:54:29 1307

0 因为我们使用的是Qt+opencv 进行摄像头项目环境的搭建去对双目摄像头进行测试。目前我用的是Qt5， opencv 使用的是oepcv3.4 在安装了qt和opencv之后，我们开始运行opencv自带的GUI架构去显示opencv。因为只是测试摄像头的效果，后面会更改为Qt的GUI框架去显示。目前我们双目摄像头的设备号是/dev/video1 & /dev/video2，所以打开对应设备号即可下面上代码： #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::VideoCapture cap1; cv::VideoCapture cap2; cap1.open(1); //打开摄像头1 cap2.open(2); //打开摄像头2 if(!cap1.isOpened() \|\| !cap2.isOpened()) return -1; Mat frame1; Mat frame2; while(1) { cap1 >> frame1; cap2 >> frame2; if(frame1.empty() \|\| frame2.empty()) break; imshow("video1", frame1); imshow("video2", frame2); if(waitKey(30) > 0)//按下任意键退出摄像头　　因电脑环境而异，有的电脑可能会出现一闪而过的情况 break; } cap1.release(); cap2.release(); destroyAllWindows();//关闭所有窗口 return 1; } 这就是双目摄像头打开的效果。那么很明显了。一个是rbg的摄像头，一个是只有灰度值的红外摄像头。我们把灯关上看一下效果：可以看到rgb摄像头在没有光源的情况下已经看不清除了。而红外IR摄像头这个时候展现了他真正的实例。而这种差异在对视觉识别的时候非常的有用。因为光照的不同会对识别的效果产生质的影响。因为目前的视觉系统只是认为识别到的是一个多通道的平面图像，而再此基础上做出了图像的处理（滤波，灰度等）从目前的效果来看，这款双目摄像头在正常光和无光的情况下表现都十分中规中举，所以下面我们将进入到基于Qt框架的图像识别技术。 0
2020-9-26 21:54:29　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】使用opencv进行测距 1565 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用申请】双目摄像头模组的多方面测评 1192 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用】--开箱体验评测 2235 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】亮度补偿实验 1266 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】开箱初体验 1436 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用】开箱体验 1160 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】开箱报告 1266 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用】—开箱体验 1029 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用】---开箱体验 1406 • 【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用体验】当摄像头遇上了树莓派 1447