【大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组试用申请】双目摄像头模组的多方面测评

项目名称：双目摄像头模组的多方面测评

试用计划：在《大联大世平Intel®神经计算棒NCS2免费试用》项目中，我成功申请到一块NCS2，并且已经搭建环境，可以从摄像头视频中识别人脸，但目前存在两个问题：
1、视频效果不佳，我购置的摄像头是树莓派专用，仅能在光线适当的情况下使用，无论环境光源过强或过弱，几乎是无法使用的；
2、视频采集速率太慢，当然这个和我的算法有关，但我想如果有个更快的摄像头，可能可以在这一方面有所提升。
看到网站上现在开始试用大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组，对此正好能在上述两方面满足需要：无论是AR0230CS“良好的宽动态效果，可以很好的避免在逆光环境下的人脸及物体出现过亮或者过暗现象”或者AR0130CS“优异的近红外性能”，可以有效规避了我所遇到过亮或过暗环境下形成的视频效果完全无法使用的情况；“30帧每秒的视频性能”（不同摄像头可支撑最高分辨率有区别）也足以满足我现有打卡项目的需要。
希望能申请此模块，试用计划：
1、在树莓派平台Raspbian上安装并成功使用该摄像头模组，计划1周时间完成，如果不能，我立刻考虑换硬件平台（虽然对驱动移植有兴趣，但也知道自己能力有限，且另外一个试用正在进行中，不会死磕），最起码可以确保在笔记本的windows上实现驱动安装。且可以保证输出一个有实用价值的python代码段（比如软件实现“老电影”效果滤镜）
2、从资料中可以看到该模组支持双LENS输入，意味着可以通过“左右”眼识别平面和立体，虽然考虑到该模组两个摄像头距离非常近（肯定远小于待识别物体距离的1/10），用左右图像差来精确测距不现实，但如果加上一些辅助手段，比如lx530激光测距模块（我手上正好有），识别真人（立体）和照片（平面）还是有可能的。这个项目估计比较花时间，预计在神经棒试用完成后（9月初）开始。
3、在本次参加试用的摄像头模组是双目摄像头模组，暂时还不太清楚是同时可用或是时分使用，两个模组之间还是有所差异，我希望能够评测两种差异，比如“微光”环境下的差异，最高解析度的差异等等，这个与我是否使用树莓派无关，可以单独进行，一周时间足矣。
4、从原理图上看到这个模组居然还有音频功能（Audio Codec）的输入功能，我觉得这可能也是一个测评点，不妨作为本次试用的附加题。