第31章 复数FFT的逆变换实现

下面通过函数arm_cfft_f32计算一个正弦波的FFT，然后再使用函数arm_cfft_f32做FFT逆变换，并使用 Matlab计算变换前后的结果对比。
复制代码
/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: arm_cfft_f32_app
*    功能说明: 调用函数arm_cfft_f32_app计算CFFT正变换和你变换。
*    形    参：无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
static void arm_cfft_f32_app(void)
{
uint16_t i;
fftSize = 1024;
    ifftFlag = 0;
    doBitReverse = 1;
/* 按照实部，虚部，实部，虚部..... 的顺序存储数据 */
for(i=0; i<1024; i++)
{
testInput_f32_10khz[i*2+1] = 0;
/* 50Hz正弦波，采样率1KHz */
testInput_f32_10khz[i*2] = arm_sin_f32(2*3.1415926f*50*i/1000);
printf("%frn", testInput_f32_10khz[i*2]);
}
/* CFFT变换：FFT正变换 */
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, testInput_f32_10khz, ifftFlag, doBitReverse);
ifftFlag = 1;
/* CFFT变换：FFT逆变换 */
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, testInput_f32_10khz, ifftFlag, doBitReverse);
printf("****************************分割线***************************************rn");
/* 串口打印求解的模值 */
for(i=0; i<1024; i++)
{
printf("%frn", testInput_f32_10khz[i*2]);
}
}

运行如上函数可以通过串口打印出原始正弦波和经过CFFT，CIFFT的正弦波，下面我们就通过Matlab对比变换前和变换后的波形。
    对比前需要先将串口打印出的两组数据加载到Matlab中，并给原始正弦波起名signal，变换后的数组起名sampledata，加载方法在前面的教程中已经讲解过，这里不做赘述了。Matlab中运行的代码如下：
Fs = 1000;                     % 采样率
N  = 1024;                     % 采样点数
n  = 0:N-1;                     % 采样序列
f = n * Fs / N;                 %真实的频率

subplot(2,1,1);
plot(f,  signal);      %绘制原始信号
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(f,  sampledata);    %绘制CFFT和CIFFT后的信号
title('CFFT和CIFFT后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

Matlab运行的结果如下：

波形前端部分：
波形后端部分：
从上面的对比结果中可以看出，函数arm_cfft_f32计算前后的正弦波基本是一致的

分享完成，，，，，，，，，，，，，

好像还有其他的计算方法吧。这个不是唯一的。