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本帖最后由 wangjiamin2014 于 2015-1-6 14:51 编辑
项目名称: 基于ZigBee技术的PM2.5预测处理系统 团队名称:工程智能队 团队成员:马安稷|孙罡|孙守超 作品演示 作品介绍 随着我国经济发展和城市化进程速度的加快,国民经济规模逐渐扩大,机动车保有量逐渐增多,向大气排放的污染物日益增多,使得空气质量严重恶化,大气污染日益严峻,雾霾天气愈演愈烈。在我国除了经济发达、人口密集的特大城市,许多二线城市霾天气也日益增多,雾霾己经成为大气污染的重要形式(王中挺,2012),成为我国许多城市面临的主要问题。霾是指大量极细微的干尘粒等均勻地浮游在空中,使水平能见度小于10km的空气普遍混油现象,可以使远处光亮物体微带黄、红色,而使黑暗物微带蓝色。霾是一种污染性天气,它的形成与气象条件以及大气污染密切相关。 原理概述 一切客观事物都是相互联系和具有内部规律的,而且每一个事物的运动都和它周围的事物相互联系、相互影响着,变量与变量是相互联系、相互依存的。回归分析就是一种用概率和统计平均来描述和处理变量之间关系的常用数理统计方法。回归分析方法包括线性回归方法和非线性回归方法,在空气质量预测中多采用线性回归方法,考虑到空气质量预报影响因素的复杂性,需要综合多个预报因子对预报对象的影响,建立预报对象与预报因子之间的线性方程,这就是多元线性回归方法,多元线性回归预报方法是假定在各预报因子和预报量之间呈线性关系的情况下,使预报值和实测值之间的误差达到最小,并认为未来是按这种关系发展,从而进行预报。 主要芯片 DSM501A传感器 |
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