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当今社会，AI已经发展很迅速了，但是你了解AI的发展历程吗？本章作者将为我们打开AI的发展历程以及需求和挑战的面纱。 从2017年开始生成式AI开创了新的时代，经历了三次热潮和两次低谷。
生成式AI的应用多种多样。比如：DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等，不仅包括对话功能，还包括生成图像、视频、语音和程序代码等功能。 竟然连代码都可以生成，会取代程序员的工作吗？ 从书中也了解到了AI芯片都有哪些？像CPU、GPU、FPGA、ASIC都是AI芯片。 其他的还是知道的，FPGA属于AI芯片这个真不知道，以为它是数字芯片的，不晓得属于AI芯片。 本节还详细的我我们讲解了这几种芯片的应用场景，设计流程、结构等。
CPU： 还为我们讲解了一种算法：哈希表算法
GPU：
介绍了英伟达H100GPU芯片。使用了一下关键技术： ①张量核②Transformer引擎③NVLink Switch系统④机密计算⑤HBM FPGA： 架构的主要特点：可重构逻辑和路由，可以快速实现各种不同形式的神经网络加速。
ASIC： 介绍了几种ASIC AI芯片：
介绍了7家ASIC的新创公司： Tachyum、Cerebras、SambaNova、Graphcore、Esperanto、Groq、Etched AI 还介绍了中国的AI芯片公司：中科寒武纪、长沙景嘉微电子、海光信息技术、上海复旦微电子、上海壁仞科技、上海燧原科技、上海天数智芯半导体、墨芯人工智能、沐曦集成电路等。 在介绍完这些云端数据中心的AI芯片之后，还为我们介绍了边缘AI芯片。 云端AI与边缘AI的不同特点：
边缘推理的优势：可以提供数据处理速度和响应速度，满足实时需求；可以缩短网络延迟，降低成本；可以提高安全性和隐私性，保护用户数据。
前面说的都是好处，那面临的困难有哪些呢
同时在软件算法材料工艺等方面也需要着重大创新。 ①算法/模型创新②工艺/器件创新③材料创新④系统创新⑤应用创新 原来还有这么多路需要走，希望能够越走越远，克服重重困难，加油。 
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