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在将模拟信号转换为数字信号时,会引入噪声,这种噪声称为量化噪声。对于单个数字采样,噪声为± 1/2 LSB。LSB越小,ADC分辨率越高。更高的分辨率意味着更低的量化噪声或更高的信噪比(SNR)。ADC分辨率与SNR之间的经典关系如下面的等式,其中N是ADC分辨率的有效位数。
SNR = 6.02N + 1.76 dB 但是,Delta-sigma调制器的作用类似于输入信号的低通滤波器和量化噪声的高通滤波器,它将噪声推向更高的频率区域,也就是量化噪声整形,通过利用数字抽取,对调制器输出进行低通滤波并移除量化噪声。在感兴趣的频带上降低了噪底意味着ADC具有更高的SNR和更宽的动态范围。 过采样带来了更高的SNR,如下面的等式,其中Fs是采样速率,K是过采样系数,BW是输入信号的带宽。更高的SNR带来了更多的ADC分辨率有效位数。 SNR = 6.02N + 1.76 + 10log (KFs /2BW) dB 通常ADC产生的输入噪声通过PGA增益会减弱,但性能主要有PGA的噪声性能及偏置电压,线性性能等因素决定。 |
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首先,我们来解答关于ADS1278采样精度的问题。ADS1278是一款24位的Δ-Σ模数转换器(ADC),其最高信噪比(SNR)为111dB。根据您提供的理论计算公式6.02N+1.76,我们可以计算出N=18.1。这意味着在理想情况下,ADS1278的有效采样位数为18.1位。然而,由于Δ-Σ ADC的过采样特性,其实际SNR会有所提升。因此,ADS1278的有效采样位数可能会略低于18位,但这并不意味着它的峰峰值分辨率会更低。实际上,由于过采样,ADS1278的分辨率可能会比18位更高。
关于ADC的噪声问题,ADS1278的噪声性能确实至少为5.5μVrms。然而,这并不意味着24位采样精度无法达到。实际上,24位采样精度意味着可以分辨出1/2^24=1/16777216的最小变化。在实际应用中,系统的噪声和精度可能受到多种因素的影响,包括模拟信号链的设计、放大器的性能等。因此,要实现24位采样精度,需要确保整个信号链的噪声和失真都控制在可接受的范围内。 接下来,我们来解答关于系统LSB的问题。假设模拟信号链的输入电压的全量程范围(FSR)为10V,经过放大倍数为0.5的全差分放大器输入到ADS1278,那么ADS1278输入电压的FSR为5V。系统的LSB并不是简单地将10V除以2^N,而是需要考虑放大器的放大倍数。在这个例子中,系统的LSB应该是5V/2^N,其中N为ADS1278的采样位数。 至于前级的噪声,经过放大倍数为0.5的全差分放大器,噪声会被放大。因此,在设计模拟信号链时,需要考虑到放大器的噪声性能,以确保整个系统的噪声和失真都控制在可接受的范围内。 总之,ADS1278是一款具有较高信噪比和采样精度的Δ-Σ ADC。要实现24位采样精度,需要确保整个信号链的噪声和失真都控制在可接受的范围内。在设计模拟信号链时,需要考虑到放大器的放大倍数和噪声性能,以实现最佳的系统性能。 |
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