[问答]

ADS1298采用怎样的平均方法才能够将高采样率的数据平均成低采样率后，相应的把噪声降下来？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 请教一个问题。我们ADS1298做的板卡为了软件PACE检测需要，采用低功耗模式16K采样，但是其实后端心电数据采用的是500HZ采样格式。所以，我们在PACE检测后，将16KHZ采样的数据平均成500HZ，方法是：按每采样32个数据进行累加，然后再除以32，得到1个数据，采样这种方式采样出来的波形噪声很大；如果我们直接采用ADS1298的寄存器进行500HZ的采样设置，这样，采样的数据噪声是非常小的。这也符合datasheet上8.1 Noise Measurements的描述；我们现在的问题是：采用怎样的平均方法才能够将高采样率的数据平均成低采样率后，相应的把噪声降下来？ 0 本主题由 Harmony技术专家于 2025-1-7 09:52 审核通过
2025-1-7 06:53:54　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × 新星之火12138 该类别下有 83 个回答。邀请回答 heks 该类别下有 75 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 72 个回答。邀请回答普罗旺斯的薰衣草该类别下有 69 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 64 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 62 个回答。邀请回答风动影随该类别下有 55 个回答。邀请回答 lksas 该类别下有 54 个回答。邀请回答 zhhx1985 该类别下有 53 个回答。邀请回答站着幻想该类别下有 52 个回答。邀请回答 hfgsd 该类别下有 51 个回答。邀请回答 zhouxk 该类别下有 50 个回答。邀请回答 kghfh 该类别下有 50 个回答。邀请回答 blueshine 该类别下有 50 个回答。邀请回答 fdhsfagd 该类别下有 50 个回答。邀请回答你又知道了该类别下有 50 个回答。邀请回答青上也该类别下有 50 个回答。邀请回答 dsdfshf 该类别下有 49 个回答。邀请回答深海零下一度1 该类别下有 49 个回答。邀请回答 ufydsyfsf 该类别下有 49 个回答。邀请回答举报乐侨珂相关推荐 • ADS1298设置不同采样率无变化 844 • 为什么噪声功率在低采样率和过采样率的情况下是相同的呢？ 402 • ADS1274采样率困惑 1863 • 用ADS1298在16K采样率下，SPI SCLK为18MHZ.每次中断，读走8个通道数据，有时候后四个通道读出均为0，为什么？ 502 • 高带宽功率分析仪采样率不高，能靠采样输入信号吗？ 1583 • ADS1298高频率波形失真 990 • ADS1247不能用80sps或者更高的采样率获得比较稳定的AD值吗？ 496 • 请问ADS1256可否做到精准的20K的差分采样率？ 669 • ADS1274怎么修改采样率？ 438 • 怎样进行音频采样率的转换？ 3031 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 平滑滤波算法

2025-1-7 09:43:04 评论举报刘满贵

答案对人有帮助，有参考价值 0 为了将高采样率的数据平均成低采样率后，相应的把噪声降下来，可以采用以下方法： 1. 低通滤波器（Low-pass filter）：在对高采样率数据进行平均之前，可以先使用低通滤波器对信号进行滤波。低通滤波器可以有效地去除高频噪声，保留低频信号。这样可以在后续的平均过程中减少噪声的影响。 2. 移动平均（Moving Average）：移动平均是一种常用的数据平滑方法，通过对一定数量的连续数据求平均值来实现。例如，可以采用每32个数据点进行累加，然后再除以32的方法。但是，这种方法可能会导致信号的延迟，因此需要根据实际应用场景选择合适的窗口大小。 3. 加权移动平均（Weighted Moving Average）：加权移动平均是一种改进的移动平均方法，通过对不同时间点的数据赋予不同的权重来实现。这种方法可以更好地保留信号的高频成分，同时减少噪声的影响。 4. 指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）：指数移动平均是一种更加平滑的移动平均方法，通过对过去的数据赋予指数衰减的权重来实现。这种方法可以更好地适应信号的变化，同时减少噪声的影响。 5. 卡尔曼滤波器（Kalman Filter）：卡尔曼滤波器是一种基于状态空间模型的滤波方法，可以有效地估计信号的状态，并减少噪声的影响。这种方法适用于具有一定动态特性的信号处理。综上所述，可以根据实际应用场景和信号特性选择合适的平均方法，以实现将高采样率的数据平均成低采样率后，相应的把噪声降下来。同时，也可以结合多种方法，以获得更好的降噪效果。

2025-1-8 17:25:21 评论举报张波