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1. 对于1位量化的Sigma-delta调制器,As(量化步长)、SNR(信噪比)和DR(动态范围)之间的关系可以通过以下公式表示:
SNR = 6.02 * OSR + 1.76 dB DR = 6.02 * OSR + 1.76 + 6.02 * N dB 其中,OSR(过采样比)是采样频率与信号最高频率的比值,N是Sigma-delta调制器的阶数。对于3阶调制器,OSR=256,我们可以计算出: SNR = 6.02 * 256 + 1.76 ≈ 1537.76 dB DR = 6.02 * 256 + 1.76 + 6.02 * 3 ≈ 1553.56 dB 2. 对于MASH(多级Sigma-delta)结构,SNR的计算方法与单级Sigma-delta调制器类似,但需要考虑各级别的贡献。对于MASH结构,SNR可以表示为: SNR = 6.02 * (OSR1 + OSR2 + ... + OSRn) + 1.76 dB 其中,OSR1、OSR2、...、OSRn分别表示各个Sigma-delta调制器的过采样比。 3. 关于延时(z/(z-1)和1/(z-1))的使用,这主要取决于Sigma-delta调制器的设计和应用场景。一般来说,带延时的Sigma-delta调制器可以提供更好的噪声整形效果,但可能会引入一定的相位延迟。不带延时的Sigma-delta调制器则具有较低的延迟,但噪声整形效果可能略逊一筹。 在实际设计中,高阶调制器每级都带延时可以提高整体的噪声整形效果,但可能会增加系统的复杂度和延迟。而只有1级带有延时的设计则可以降低系统复杂度和延迟,但可能需要在噪声整形效果上做出一定的妥协。 具体使用哪种设计,需要根据实际应用场景和性能需求来权衡。如果对噪声整形效果要求较高,可以选择每级都带延时的设计;如果对延迟要求较高,可以选择只有1级带有延时的设计。 |
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