[问答]

ADS1256对ADC采集到的数据进行FFT处理时，需要在FFT之前将采集到的ADC转换后的DATA值转换成电压值吗？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 我在对ADC采集到的数据进行FFT处理时，需要在FFT之前将采集到的ADC转换后的DATA值转换成电压值吗？在转fft之前，到底是data值还是电压值呢？为什么？ 0 本主题由 Harmony技术专家于 2024-11-28 16:59 审核通过
2024-11-28 06:11:03　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × 新星之火12138 该类别下有 60 个回答。邀请回答 heks 该类别下有 60 个回答。邀请回答普罗旺斯的薰衣草该类别下有 55 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 48 个回答。邀请回答 lksas 该类别下有 47 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 45 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 45 个回答。邀请回答 fdhsfagd 该类别下有 43 个回答。邀请回答颜刚YanG 该类别下有 43 个回答。邀请回答风动影随该类别下有 41 个回答。邀请回答 huzp_bbs 该类别下有 41 个回答。邀请回答 ggfx 该类别下有 41 个回答。邀请回答站着幻想该类别下有 41 个回答。邀请回答 zhhx1985 该类别下有 41 个回答。邀请回答 kghfh 该类别下有 40 个回答。邀请回答 K_Ming 该类别下有 40 个回答。邀请回答 dsdfshf 该类别下有 39 个回答。邀请回答 zhouxk 该类别下有 39 个回答。邀请回答 lifei639156 该类别下有 39 个回答，其中被选为最佳答案 1 次。邀请回答潘涛12345 该类别下有 39 个回答。邀请回答举报王磊相关推荐 • ADS1256对24bit ADC采集的数据进行在模拟工程计算器上进行FFT转换，为什么ENOB和SNR的值这么矛盾呢？ 103 • STM32的ADC采集到传感器输出的电压怎么转换成烟雾浓度？ 313 • 如何将CCD采集到的图片转换成波形图进行FFT变换后查看其空间频谱 3566 • 请问ADS1256可否做到精准的20K的差分采样率？ 219 • 音频信号经ADC采集，做FFT后怎么计算幅值？ 330 • 用一个esp32采集三个ads1256数据，读取到的数据噪音很大，然后每个adc的噪音水平还不一样，为什么？ 79 • 怎么将XY的数字波形转换成仿真信号啊，可以进行FFT的 2336 • 采集的数据转换成有符号数的问题 5959 • labview数据采集如何采集到单一电压值 8554 • 怎样对ADC进行采集呢 1701 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 模拟信号经过ADC之后变成了数字信号，采样得到的数字信号，再进行FFT变换了，　N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个复数（N个点）的FFT结果。每一个复数就对应着一个频率值以及该频率信号的幅值和相位。第一个点对应的频率为0Hz（即直流分量），最后一个点N的下一个点对应采样频率Fs。关于FFT变换，可以在网上搜一下，网上有很多关于如何进行FFT变换的原理介绍。

2024-11-28 15:37:05 评论举报范佳慧

答案对人有帮助，有参考价值 0 在对ADC采集到的数据进行FFT处理时，需要将采集到的ADC转换后的DATA值转换成电压值。这是因为FFT（快速傅里叶变换）是一种分析信号频率成分的方法，而电压值更直观地反映了信号的幅度。以下是详细的解释： 1. ADC采集到的数据是数字值（DATA值）：ADC（模数转换器）将模拟信号转换为数字信号，得到的是一系列数字值。这些数字值代表了模拟信号在不同时间点的幅度。 2. 将DATA值转换为电压值：为了更好地理解和分析信号，我们需要将这些数字值转换为电压值。这可以通过以下公式实现：电压值 = (DATA值 / ADC分辨率) * 参考电压其中，ADC分辨率是ADC能够分辨的最小电压变化，参考电压是ADC的输入电压范围。 3. 进行FFT处理：在将DATA值转换为电压值后，我们可以对这些电压值进行FFT处理。FFT处理的目的是分析信号的频率成分，找出信号中各个频率成分的幅度和相位。由于电压值更直观地反映了信号的幅度，因此在FFT处理时使用电压值会更方便。 4. 为什么需要将DATA值转换为电压值：将DATA值转换为电压值的目的是为了更直观地分析信号。电压值可以让我们更容易地理解信号的幅度变化，从而更好地分析信号的频率成分。此外，电压值还可以帮助我们比较不同信号之间的幅度差异，以及分析信号在不同时间点的变化。综上所述，在对ADC采集到的数据进行FFT处理时，需要在FFT之前将采集到的ADC转换后的DATA值转换成电压值。这样做可以让我们更直观地分析信号的频率成分，以及更好地理解信号的幅度变化。

2024-11-28 18:00:27 评论举报远不及你