图3 2.3.2.1 音频FFT实验流程图
32.3.3 main.py代码
main.py中的脚本代码如下所示:
from board import board_info
from fpioa_manager import fm
from maix import GPIO
from maix import I2S
from maix import FFT
import lcd
import image
lcd.init()
img = image.Image(size=(lcd.width(), lcd.height()))
SAMPLE_RATE = 38640
SAMPLE_POINTS = 1024
FFT_POINTS = 512
HIST_NUM = 50
fm.register(board_info.SPK_CTRL, fm.fpioa.GPIO0)
fm.register(board_info.MIC_WS, fm.fpioa.I2S0_WS)
fm.register(board_info.MIC_SCLK, fm.fpioa.I2S0_SCLK)
fm.register(board_info.MIC_SDIN, fm.fpioa.I2S0_IN_D0)
spk_ctl = GPIO(GPIO.GPIO0, GPIO.OUT)
spk_ctl.value(0)
i2s_dev = I2S(I2S.DEVICE_0)
i2s_dev.channel_config(I2S.CHANNEL_0, I2S.RECEIVER, align_mode=I2S.STANDARD_MODE)
i2s_dev.set_sample_rate(SAMPLE_RATE)
hist_width = int(lcd.width() / HIST_NUM)
while True:
data = i2s_dev.record(SAMPLE_RATE)
# 对时域数据进行FFT
res = FFT.run(data.to_bytes(), FFT_POINTS)
# 计算频域数据各频率点的幅值
amp = FFT.amplitude(res)
img.clear()
for hist in range(HIST_NUM):
if amp[hist] > lcd.height():
hist_height = lcd.height()
else:
hist_height = amp[hist]
img.draw_rectangle(hist * hist_width, lcd.height() - hist_height, hist_width, hist_height, lcd.WHITE, 1, True)
lcd.display(img)
del data
del res
del amp
可以看到一开始是先完成分配IO、初始化LCD、GPIO、I2S,为通过I2S获取板载数字扬声器的音频数据做准备。
然后便是在一个循环中不断地通过I2S获取音频数据,然后将音频数据作为时域数据输入进行FFT运算,得到频域数据的计算结果后,再计算频域数据各频率点的幅值,最后将各频率点的幅值通过直方图的形式在LCD上进行显示。
32.4 运行验证
将DNK210开发板连接CanMV IDE,点击CanMV IDE上的“开始(运行脚本)”按钮后,便了看到LCD上显示了板载数字麦克风采集到音频数据的频谱图,如下图所示: