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非常推荐大家去读 【大规模语言模型:从理论到实践】这本书,系统的讲解了大模型的前世今生,对各个环节知识进行了普及。 今天跟我一起学习归一化的部分。 大模型训练中的归一化是一个关键步骤,旨在提高模型的训练效率、稳定性和泛化能力。以下是关于大模型训练归一化的详细介绍: 一、归一化的目的和重要性
在大模型中,归一化的位置可以按照preNorm和postNorm进行分类。preNorm是在残差连接之前进行归一化,而postNorm是在残差连接之后进行归一化。在实际应用中,postNorm的使用更为普遍。 |
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