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基于stm32h743IIK在cubeai上部署keras模型，模型输出结果都是同一组概率数组，为什么？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 基于STM32h743IIK，在cubeai上部署keras模型，模型输出结果都是同一组概率数组，一点也搞不明白，看社区也有相同的问题，但没有解决方案 0 本主题由 Harmony技术专家于 2024-5-20 11:20 审核通过
2024-5-20 08:18:45　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 50 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 44 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 42 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 41 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 40 个回答。邀请回答 hjfjsdgfjdsf 该类别下有 37 个回答。邀请回答 fdjslkjd 该类别下有 35 个回答。邀请回答 uvysdfydad 该类别下有 35 个回答。邀请回答 werywer 该类别下有 35 个回答。邀请回答 h1654155957.9520 该类别下有 35 个回答。邀请回答 jenny042 该类别下有 34 个回答。邀请回答 dfzvzs 该类别下有 34 个回答。邀请回答维生素B2 该类别下有 34 个回答。邀请回答凤毛麟角该类别下有 34 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 33 个回答。邀请回答 ggfvxv 该类别下有 33 个回答。邀请回答刘洋该类别下有 33 个回答。邀请回答 meihuacg 该类别下有 33 个回答。邀请回答 lining870815844 该类别下有 32 个回答。邀请回答 h1654155275.6678 该类别下有 32 个回答。邀请回答举报李桂兰相关推荐 • 如何通过cube-ai扩展将机器学习模型部署到STM32H743ZIT6？ 361 • 在STM32CubeAI中如何加载mobilenetv3模型呢？ 265 • 为什么无法加载keras模型？ 262 • STM32CubeAI-Keras具有多个输入的顺序模型给出内部错误是什么原因？如何处理？ 232 • 如何用cubeai部署颜色识别？ 336 • 怎么才能使输出的数组是一组二维数组？ 2137 • 将Pytorch模型转换为DeepViewRT模型时出错怎么解决？ 473 • 如何在服务器上安装Cube.AI CLI？ 182 • RKNN格式模型怎样才能在RK3399Pro板子上成功运行呢 1482 • 如何将ML模型部署到微控制器？ 261 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 在这种情况下，我们需要逐步排查问题。以下是一些建议的步骤： 1. 检查模型结构：首先，确保你的Keras模型结构是正确的。检查模型的输入层、隐藏层和输出层，确保它们与预期的结构一致。 2. 检查数据预处理：确保你的输入数据已经正确地预处理。这包括归一化、标准化、数据增强等。错误的数据预处理可能导致模型输出相同的结果。 3. 检查模型训练：确保模型已经充分训练。如果模型没有足够的训练数据或训练时间，它可能无法学习到数据的特征，从而导致输出相同的结果。 4. 检查模型参数：检查模型的参数设置，如学习率、优化器等。错误的参数设置可能导致模型无法收敛，从而输出相同的结果。 5. 检查Cube.AI部署：确保你正确地将Keras模型转换为Cube.AI支持的格式，并正确地部署到STM32H743IIK上。如果部署过程中出现问题，可能导致模型输出相同的结果。 6. 检查输入数据：确保输入数据在部署到STM32H743IIK上时没有发生变化。如果输入数据发生了变化，可能导致模型输出相同的结果。 7. 检查模型输出：检查模型输出的概率数组是否在预期范围内。如果概率数组的值在预期范围内，但仍然感觉有问题，可以尝试调整模型的输出层或损失函数。 8. 寻求社区帮助：如果在尝试以上步骤后仍然无法解决问题，可以在相关社区（如STM32、Keras、Cube.AI等）寻求帮助。提供详细的问题描述、模型结构和代码，以便其他开发者能够更好地帮助你解决问题。通过以上步骤，你应该能够找到导致模型输出相同概率数组的原因，并采取相应的措施解决问题。

2024-5-20 15:36:15 评论举报张亮