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深度学习(Deep Learning)在各种不同应用领域上强大的效能令人惊叹,影像辨识是目前深度学习技术应用最广泛的,大量的数字影像数据经过适当的自动化处理、抽取出其中的信息,就能成为贴心的服务、发挥出数字信息惊人的妙用,从基本的手写文字辨识、对象识别、人脸辨识,到自动化图像描述(Image Captioning)、无人驾驶车(Self-Driving Car),还有最新的马赛克还原技术,都是深度学习和影像辨识整合后的应用。
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1个回答
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智能影像辨识系统是指使用深度学习等技术对数字化的影像数据进行自动化分析、识别和理解的系统。这些系统通常包括大量的影像数据和复杂的算法模型来检测和提取图像中的特征,并将其与先前学习到的知识和模式进行比对,以识别出图像中的对象和信息。这种技术的应用范围很广,可以应用于飞行器拍照、医学影像分析、安全监测、交通运输、军事情报等领域。智能影像辨识系统不仅能够提高效率、减少人工错误,还能根据分析结果制定更精确有效的策略和决策。
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