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你好,我用rknn tools跑我训练的Faster rcnn caffe格式的模型在RK1080 NPU上, 该模型经过8位定点量化后,无法得到正确的预测结果,请问这是什么原因呢?
我发现rknn的proposal层无im_info输入,请问默认的im_info是什么尺寸呢? |
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3个回答
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不量化是否能得到正确结果?
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你好,我是在ubuntu x86-64平台上模拟rk1808 npu进行测试,选择不量化操作后,会出现如下错误:
W [set_chip_platform_env:187]evaluate model on RK1808 Check model fail E Catch exception when init runtime! E Traceback (most recent call last): E File "rknn/api/rknn_base.py", line 1067, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.init_runtime E File "rknn/api/rknn_runtime.py", line 326, in rknn.api.rknn_runtime.RKNNRuntime.build_graph E Exception: RKNN init failed. error code: RKNN_ERR_MODEL_INVALID Init runtime environment failed 所以无法进行非量化实验,不知道是什么原因? |
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1.RKNN的faster-rcnn转换的时候把im_info去除了
2.im_info是尺寸的比例,比如你的输入图像是512,而输入模型的尺寸是600,那im_info就是600/512 3.RKNN可以量化faster-rcnn,但是在roi polling层的时候会有较大的误差,同时不量化的时候,也有问题,可能是RKNN官方对faster-rcnn的支持不太友好 |
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