完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
迅为率先在RK3399 开发板上支持了Docker、TensorFlow目标检测API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等,组成了人工智能深度学习框架, 让产品研发更简单高效。
版本支持: TensorFlow2.4.0 版本 Keras2.4.3 版本 pytorch1.8.0版本 OpenCV4.5.1版本 scikit-learn0.24.1版本 Python3.7.4版本 |
|
|
|
你正在撰写答案
如果你是对答案或其他答案精选点评或询问,请使用“评论”功能。
基于米尔瑞芯微RK3576核心板/开发板的人脸疲劳检测应用方案
498 浏览 0 评论
768 浏览 1 评论
667 浏览 1 评论
1893 浏览 1 评论
3138 浏览 1 评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-12-22 00:17 , Processed in 0.781581 second(s), Total 71, Slave 54 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号