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请问一下怎样对RK1808计算棒的被动模式进行测试并且使用呢

985 RK1808

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 请问一下怎样对RK1808计算棒的被动模式进行测试并且使用呢？有哪些测试步骤？ 0
2022-2-15 06:59:04　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × liutiefu 该类别下有 26 个回答。邀请回答 tigerwang711 该类别下有 20 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 20 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 19 个回答。邀请回答 zhuzb0754 该类别下有 19 个回答。邀请回答冰箱洗衣机该类别下有 18 个回答。邀请回答 YYXIAO 该类别下有 18 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 17 个回答。邀请回答 CDCNKA 该类别下有 17 个回答。邀请回答 jjll652 该类别下有 17 个回答。邀请回答河神大人该类别下有 17 个回答。邀请回答 mede1001 该类别下有 17 个回答。邀请回答 YOYOOO 该类别下有 16 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 16 个回答。邀请回答世态薄凉该类别下有 16 个回答。邀请回答熊本熊该类别下有 16 个回答。邀请回答 Green_LJ 该类别下有 15 个回答。邀请回答江左盟该类别下有 15 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 15 个回答。邀请回答 dfgsdf 该类别下有 15 个回答。邀请回答举报北冥有熊相关推荐 • 如何对RK3399+RK1808人工智能计算棒的被动模式进行Rock-X测试呢 2032 • 如何对OK3399-C开发板+RK1808人工智能计算棒进行测试呢 1657 • 请问一下RK1808 AI边缘计算棒具有哪些功能呢 1566 • RKNN采坑记录 1027 • 怎样去解决RK1808 Uboot编译失败的问题呢 994 • 怎样去解决RK1808的NPUTransfer问题呢 3912 • 有什么方法可以实现RK1808人工智能计算棒联网吗 1495 • 请问RK3399 Pro能连接RK1808计算棒吗 8829 • 在rk3399pro的一个u**接口接入rk1808出错是什么原因呢 6233* • 多棒主动模式怎样才能在yolov3运行呢 1179 1个回答

RK1808 计算棒使用（被动模式）

一、硬件平台

1.1 RK1808S0 计算棒外观：

1.2 产品技术规格

CPU规格：
[tr]CPURK1808[/tr]

内存	1GB LPDDR
存储	8GB EMMC
尺寸	82×31×13mm
接口	USB3.0 Type-A
最小系统要求	Ubuntu 16.04或win 7的x86_64计算机； USB 2.0 Type-A端口；2 GB RAM；4 GB可用存储空间；
温度	0℃~40℃

NPU峰值算力：3TOPs
1.3 被动模式

被动模式下，上位机通过 RKNN-Toolkit 将模型及前处理后的数据传输给 RK1808 人工智能计算棒，RK1808 人工智能计算棒完成推理，并把结果返回上位机，上位机进行后处理以及显示等操作，此方法主要用于模型的测试验证，当测试验证完成后，可以在主动模式下将模型进行部署，其他设备传输数据到计算棒，直接获取 AI 模型推理结果！
二、环境安装

2.1 下载 rknn-tool-kit

Github下载链
下载指令：

2.2 创建 python 环境

使用 conda 创建一个 rknn 运行的 python 环境
conda create -n rknn_py_env python=3.6.8 环境创建：

环境创建后，激活环境
conda activate rknn_py_env
如果 conda activate 无法使用，先使用 conda init bash 初始化本地 bash，初始化后，bash 前面会有（bash），然后激活环境，环境激活后如下：

2.3 安装 rknn_toolkit 1.71 版本工具

在该环境下安装 rknn 所需要的依赖
conda install tensorflow==1.14.0conda install mxnet==1.5.0pip3 install torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 -i install gluoncv -i 依赖安装完成后，进入到 rknn 目录下面的 package 目录下，下载 rknn 轮子包：
wget
下载后解压，然后安装：
tar zxvf rknn-toolkit-v1.7.1-packages.tar.gzcd packages/pip3 install rknn_toolkit-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl -i 测试一下 rknn 环境有没有安装成功，安装成功如下

三、Demo 运行

3.1 更新 rk1808 规则

插入计算棒，Ubuntu 下会将 RK1808 识别成一个 U盘，我们拷贝 update_rk1808_ai_cs_rule.sh 文件到 rknn 环境文件夹下面：
cp /media/jeck/D751-28EA/tool/update_rk1808_ai_cs_rule.sh /home/jeck/rk1808/ -f 给脚本可执行权限，执行脚本
chmod +x ./update_rk1808_ai_cs_rule.sh ./update_rk1808_ai_cs_rule.sh 使用 lsu*** 查看 rk1808 设备：

3.2 获取设备号及测试模型

下载一个 mobilenetv1 的测试程序，并解压：
wget
xvf mobilenet_v1.tar.gz 在进行测试前，我们先看一下当前 RK1808S0 的设备号：
# 先启动pythonpython# 打印设备IDfrom rknn.api import RKNNrknn = RKNN()rknn.list_devices() 执行结果，获得了设备号：