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GitHub上有什么嵌入式设备的项目?
专注软硬件开发采用~ 基于STM32G0USB type-C供电的锂电池 特点: STM322G CBT6微控制器,2路C接口,USB内置Power Delivery PHY。2)LiPow使用USB Type C和Power Delivery支持2s-4s的充电和平衡 3)支持从USBPD电源或PD源功能的任何其他USB端口C端口充电。 (例如X1的Thinkpad笔记本电脑)充电,高达60W。 4)随着设备温度的升高,自动降低充电功率。 3.TensorflowLite (TensorFlow 移动和嵌入式设备的轻量级解决方案,用于深度学习) TensorFlow 出谷歌,是一个采用数据流图(数据流图),用于数值计算的开源软件库,被广泛的用于深度学习。TensorFlow Lite,当然也来自google,可被用于微控制器(MCU)和其他只有千字节内存的设备。 特点: 1)它不需要任何外部支持,任何标准C或C++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机系统”。可运行在 Cortex M3/M4 等内核的 MCU 上,棱镜仅占用 22KB。 2)目前已经支持 2F746GDISCOVERY 等通用开发板开发板。 3)代码能够独性高,智能软件工程师了解运行机器学习学习所需的内容,而不需要研究复杂的论文。代码库小,知识。 4)最重要的容易,通过示例可以简单地移植到目标平台,进行简单的命令词识别。 4.LittlevGL(免费的开源图形库) LittlevGL 是一个免费的开源图形库,提供在嵌入式系统上创建的图形用户界面(GUI)使用所需的一切,具有直观的图形元素、美观的视觉效果和内存占用。特点: 1)支持图表,列表,滑块,图像等,支持动画,抗锯齿,不透明度,平滑滚动的高级图形 2)硬件独立于任何微控制器或显示器,支持OS,外部存储器和GPU,但不是必需的。 |
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