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这里主要还是感觉上一期说的一些对于人体姿态估计模型的前期调研,进行后期的部署的一些尝试。下面主要针对尝试的集中模型进行分享。 1、movenet 首先还是上次提到的谷歌的轻量级人体姿态估计模型MoveNet,虽然没有 ...
一、基础知识 YOLOv8-pose关键点模型输出,每个框输出51个信息,即17个关键点以及每个关键点的得分。 17个关节点分别是:“nose”,“left_eye”, “right_eye”,“left_ear”, “right_ear”,“left_shoulder”, “r ...
啊抱歉,上周得了一周的流感,人才活过来。。本来还想研究下sam它是怎么部署的,但是时间好像有点来不急,就讲个最简单的efficientNet吧。但是会仔细讲下使用模型部署,实际也就是推理引擎的全过程,以及pulsar2作为 ...
爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) M4N Dock 是一款集成了高算力、高能效 AI SOC 的开发板。它采用了爱芯 AX650N 作为主控芯片。AX650N 集成了 8 核 A55 CPU,43.2TOPs@INT4 或 10.8TOPs@INT8 高 ...
尝试将最新的yolov8模型转换为爱芯派的模型。 环境准备 准备Docker环境 首先自己在任意机器上准备好docker环境,详细步骤见官网。 Docker 镜像文件 准备 yolo8 模型,并转换为onnx格式。 下载yolov8n.pt 将PyTorch模 ...
感谢电子爱好者和爱芯元智公司提供的测试机会。 爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。通过内置多 ...
继上文开箱后,本文主要依托爱芯元智官方的实例,进行官方YOLOV5模型的部署和测试。 一、环境搭建 由于8核A55的SoC,加上目前Debian OS的工具齐全,所以决定直接在板上编译程序。 root@maixbox:~# lscpu Architectur ...
规模化猪场生猪出栏时,农场售猪短则一天长则几天,管理耗费人力;同时由于买卖中间环节的监管不到位,可能存在不少人为干预的情况,影响猪企经济收益。 项目背景: 1.猪场卖猪前的动员会,卖猪后的犒劳餐,仍觉得 ...
ax650使用ax-pipeline进行推理 搭建交叉编译环境 拉取ax-pipeline源码及子模块 git clone --recursive https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline.git 下载sdk cd ax-pipeline ./download_ax_bsp.sh ax650 cd ax65 ...
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】 基本使用环境配置 登录系统 系统默认为debian系统,插入网线,插入显示器,鼠标、键盘,介绍基础系统使用操作。 将 M4N-Dock 连接上显示器后,可以看到图形化交互界面了。 在登录界面 ...
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