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[问答]

怎样去解决rknn toolkit2 1.0.0 docker无法正常使用的问题呢

如题,在自己的系统内运行该docker,无其他操作,运行后之间进入python3,输入 from rknn.api import RKNN,直接崩溃。
root@616ca8b162b2:/# python3
Python 3.6.9 (default, Jan 26 2021, 15:33:00)
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from rknn.api import RKNN
Illegal instruction (core dumped)
宿主机系统为Ubuntu16.04,Linux内核4.4
请问该docker运行是否有其他未提及的依赖或需求?或者是否有排查的方法?谢谢

回帖(5)

zhongnian

2022-5-5 11:12:52
不会吧,我这两天也寻思着退到ubuntu系统上,docker build使用就不报错了,进退两难啊
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chunhuahua

2022-5-5 11:13:03
可能是内存不足,我之前在虚拟机运行时出现过这问题,改大内存为4GB就可以运行了,楼主可以试试
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泡芙奶昔

2022-5-5 11:13:15
多谢指点,这个toolkit确实很吃内存,实际运行时发现有些操作如精度分析、量化,连4G内存都不够用,要给到8G...
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万物死

2022-5-5 11:13:39
得給到8GB這麽多才夠用嗎... 之前也是轉4GB就夠了來著
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泡芙奶昔

2022-5-5 11:14:00
转模型4G就够了,但如果想跑一些分析接口,4G直接out of memory了。
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