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RKNN Toolkit在RK1808上是怎样运行的

2282 python

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 RKNN Toolkit在RK1808上是怎样运行的？RKNN Toolkit在RK1808上运行时的步骤有哪些？ 0
2022-3-4 10:29:17　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × liutiefu 该类别下有 26 个回答。邀请回答 tigerwang711 该类别下有 20 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 20 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 19 个回答。邀请回答 zhuzb0754 该类别下有 19 个回答。邀请回答冰箱洗衣机该类别下有 18 个回答。邀请回答 YYXIAO 该类别下有 18 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 17 个回答。邀请回答 CDCNKA 该类别下有 17 个回答。邀请回答 jjll652 该类别下有 17 个回答。邀请回答河神大人该类别下有 17 个回答。邀请回答 mede1001 该类别下有 17 个回答。邀请回答 YOYOOO 该类别下有 16 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 16 个回答。邀请回答世态薄凉该类别下有 16 个回答。邀请回答熊本熊该类别下有 16 个回答。邀请回答 Green_LJ 该类别下有 15 个回答。邀请回答江左盟该类别下有 15 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 15 个回答。邀请回答 dfgsdf 该类别下有 15 个回答。邀请回答举报京五环以外相关推荐 • 请问RK3399 Pro能连接RK1808计算棒吗 8820 • RK3399Pro能连接RK1808计算棒吗 2954 • 在rk3399pro的一个u**接口接入rk1808出错是什么原因呢 6221* • 怎样去解决RK1808的NPUTransfer问题呢 3896 • 瑞芯微RK1808如何编译rknn_demo？ 1891 • RK1808启动节点加载模型失败怎么办 4824 • RKNN-Toolkit运行非 RKNN 模型时工具的使用流程是怎样的 2498 • 请问一下怎样对RK1808计算棒的被动模式进行测试并且使用呢 979 • 有谁能够解决RK1808被动调用报错的问题吗 3114 • RKNN Toolkit Lite是什么？怎样去安装呢 2808 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 1,安装Python3.5 sudo apt-get install python3.5 2.安装pip3 sudo apt-get install python3-pip 3.获取RKNN-Toolkit安装包 a)进入package目录； cd package/ b)安装Python依赖 pip3 install tensorflow pip3 install opencv-python c)安装RKNN-Toolkit pip3 install wheel sudo pip3 install rknn_toolkit-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 若出现rknn_toolkit-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 需要查看python的版本是否是python3.5，若是python3.6 则选择cp36-cp36m d)检查RKNN-toolkit是否安装成功 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/package$ python3 >>> from rknn.api import RKNN >>> 如果导入 RKNN 模块没有失败，说明安装成功。 4.在 PC 上仿真运行示例 RKNN Toolkit 自带了一个 RK1808 的模拟器，可以用来仿真模型在 RK1808 上运行时的行为。这里以mobilenet_v1 为例。示例中的 mobilenet_v1 是一个 Tensorflow Lite 模型，用于图片分类，它是在模拟器上运行的。运行该示例的步骤如下： 1. 进入 example/ mobilenet_v1 目录 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/package$ cd ../example/mobilenet_v1 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/example/mobilenet_v1$ 2. 执行 test .py 脚本 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/example/mobilenet_v1$ python3 test.py 3. 脚本执行完后得到如下结果： --> config model done --> Loading model done --> Building model done --> Export RKNN model done 这个例子涉及到的主要操作有：创建RKNN 对象；模型配置；加载 TensorFlow L ite 模型；构建 RKNN 模型；导出 RKNN 模型；加载图片并推理，得到 TOP5 结果；评估模型性能；释放 RKNN对象。example目录中的 mobilenet _v2 和 mobilenet ssd 示例的执行方式与 mobilenet _v1 相同，只是mobilenet ssd 示例中要执行的脚本是 ssd.py ，且该示例执行完后会输出一张 out.jpg 图像，它会把检测到的对象在图像中用方框框出来。 3.3.2 在 RK1808 上运行示例这里以mobilenet_v1 为例。工具包中带的 mobilenet_v1 示例是在 PC 模拟器上运行的，如果要在 RK1808 EVB 板上运行这个示例，可以参考以下步骤 1. 进入 example/mobilenet_v 1 目录 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/example/mobilenet_v1$ 2. 修改 test.py 脚本里的初始化环境变量时带的参数 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/example/mobilenet_v1$ vim test.py # 找到脚本里初始化环境变量的方法init_runtime，如下 ret = rknn.init_runtime() # 修改该方法的参数 ret = rknn.init_runtime(target=’rk1808’, device_id=’ 0123456789ABCDEF’) # 保存修改并退出 3. 执行 test.py 脚本，得到如下结果 rk@rk:~/rknn-toolkit-v1.2.1/example/mobilenet_v1$ python test.py --> config model done --> Loading model done --> Building model done --> Export RKNN model done

2022-3-4 14:33:45 评论举报陈妙宙