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TD-SCDMA 中的迫零块线性均衡
本文回顾了TD-SCDMA中用于多用户检测的迫零块线性均衡(ZF-BLE)技术,着重分析了用于解最小均方估计矩阵方程的近似Cholesky 因式分解法,并确定了这种算法需要达到的近似度。 本文将这种方法与ZF-BLE中最常用的方法相比较,从而证明,与在TDD 模式的高码速率中表现出的特性不同,这种方法可获得最低的计算复杂度,并显示出近似理想的比特误码率性能。 引言 众所周知, TD-SCDMA [1] 的(NodeB或终端)接收机要求使用多用户(联合检测)以提供满足通信传输要求的链路性能。[5] 中介绍了4种类型已实现的、高性能的联合检测器。 这些都是基于迫零或最小均方误差块线性预测, 其中包括使用和未使用决策反馈的2种情况 ( [5]中分别记作ZF-BLE, MMSE-BLE, ZF-BDFE, MMSE-BDFE)。在 [6] 中,给出2个简化的相关检测器,但仅适用于只有一个发射天线的情况。 因为这种情形等于排除了智能天线技术的使用——这是TD-SCDMA的一个标志性的技术,使得我们无法采用这2个简化检测器的分析。 [5] 的作者和其它研究论文的作者,如[7]的作者, 发现ZF-BLE 检测器能够提供远远超出常规RAKE接收机及决策反馈扩展RAKE接收机的优异性能。 并且,这些作者也发现,其它3种比ZF-BLE 检测器更复杂的联合检测器(MMSE-BLE, ZF-BDFE, and MMSE-BDFE)在性能上比ZF-BLE 检测器的改进相对很小。 因而, 可以认为,ZF-BLE 检测器是适用于TD-SCDMA 系统的标准检测器。 尽管这种检测器的复杂度是所有高性能联合检测器中最低的,但在实现过程中, 考虑到待机时间等性能指标的要求,降低这种联合检测器的复杂度仍是一个非常关键的问题。 为求解ZF-BLE 方程,研究人员提出各种方法( 见 [8], [9], [10] 及相关文献) 。本文回顾了最先由[9] 提出的,基于近似Cholesky 因式分解的算法,并给出针对TD-SCDMA 系统的浮点仿真结果,以确定因式分解需要达到的近似度。 本文将这种方法与ZF-BLE中最常用的方法相比较,从而证明,与在TDD 模式的高码速率中表现出的特性不同,这种方法可以给出最低的计算复杂度,和近似于理想的比特误码率性能。 下一节描述TD-SCDMA下行链路信号模型,之后用一节详细阐述使用近似Cholesky 因式分解的ZF-BLE 检测器。 随后的部分给出了这种算法的复杂度分析,并介绍了其它4种解ZF-BLE 方程的主要方法, 从而比较了全部的5种方法的计算复杂度。最后的2部分给出了仿真性能结果和结论。 TD-SCDMA 下行链路 数据格式 TD-SCDMA 时隙格式如 Figure 0 1 所示。一个时隙包括2个数据码片域,每个码片域包括352 码片,此外,时隙中还包括一个由144码片的中间序列组成的码片域。 Figure 0 1: 突发格式 扩频调制后的符号时长 Ts 由 扩频因子Q 和调制前的码片长度 Tc 决定, 即:Ts = Q?Tc。其中, Tc = , chip_rate 等于 1.28 Mcps。 一般地,每一个数据域包含K 个码分多址的用户的数据,K 的最大值等于10。 每个码分用户在每个数据域中的复符号数目Nk 等于 352/Qk 。其中, Qk 是码分用户 k的扩频因子。 对于下行链路,最大数据率等于 384 kbps。 Qk 的最大值是 16。 数据模拟调制是QPSK 。每一个调制数据符号根据2个连续的数据比特,按照下面的映射关系产生: |
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