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不可忽视色彩对机器视觉系统的影响

2012-12-14 11:12:50 2929

0 　　提供了软硬件的解决方案:硬件上，针对黑色视觉应用的需求。NI支持上千种来自不同厂商的摄像头，能够采集来自各种模拟摄像头，1394摄像头或者CameraLink摄像头上传来的黑色图像。视觉系统对于图像提供了强大的软件支持，VisionBuilderAI以及VDM中均包括多种黑色图像处置函数，能够直接基于原始的黑色图像完成定位，模式匹配，黑色分割，色谱分析等功能。　　这正是目前国内机器视觉市场的发展动力。而用户的需求无疑是机器视觉得以普及发展的诸多因素中最具决定性的随着中国制造业的进一步发展，机器视觉的一个重要作用在于对工业自动化水平提升的推动。对机器视觉的需求也有了进一步的提高，这不仅仅表示在市场的容量上，更体现在用户对机器视觉产品的质量及性能的要求上。目前，机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传送数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合，黑色视觉系统、3D监测效果、嵌入式技术、硬件与软件的搭配、解决方案等成为机器视觉最新的技术动态。　　机器视觉也需要色彩　　但是黑色图像处置领域仍然以相对较尽管在过去的几年里机器视觉经历了一些革命性的变化。　　其中一个主要的原因是用黑色解决一个机器视觉问题总是比等价的灰度图像方案需要更多的利息和处理能力。但是最近几年里这种情况有所改观。慢的速度在发展。　　普通的灰度视觉系统已经无法满足用户的需求。一些应用中，随着视觉被应用于半导体、医药、纺织等各个行业。必需使用黑色机器视觉功能，例如黑色模式匹配、色谱分析、印刷色彩检测、包装盒识别等功能。 0
2012-12-14 11:12:50　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 机器视觉系统需要考虑的色彩串扰问题 3718 • 什么是机器视觉系统 5108 • 机器视觉系统是指什么？机器视觉系统的工作原理是什么？ 3297 • 机器视觉系统包括哪些 898 • 机器视觉系统详解 21 • 机器视觉系统设计方法 43 • 机器视觉系统概述 12 • 机器视觉系统应用案例讲解 15 • SKS机器视觉系统 21 • 机器视觉系统的经典应用 15 3 个讨论