onnx转kmodel环境安装过程中，pip install onnxsim 报错怎么解决？

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在安装onnxsim过程中遇到错误，通常由Python环境、依赖冲突或系统编译工具缺失引起。以下是详细的解决步骤：

1. 更新pip和setuptools

pip install --upgrade pip setuptools wheel

2. 安装系统编译工具

Linux (Debian/Ubuntu)

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential cmake

Windows

• 安装 Microsoft Visual C++ Build Tools（勾选“C++桌面开发”工作负载）。


• 或安装 MinGW-w64。

macOS

xcode-select --install  # 安装Xcode命令行工具

3. 安装依赖库

# 确保以下依赖已安装

pip install numpy onnx

4. 指定onnxsim版本安装

尝试安装兼容版本（如0.4.17）：

pip install onnxsim==0.4.17

5. 使用国内镜像源加速

pip install onnxsim -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 验证Python环境

• 确保Python版本为 3.6~3.9（onnxsim对Python 3.10+兼容性较差）：
  

  python --version  # 检查版本



• 如版本过高，使用虚拟环境降级：
  

  conda create -n py39 python=3.9  # 创建Python 3.9环境
  
  conda activate py39
  
  pip install onnxsim

7. 源码安装（备用方案）

git clone https://github.com/daquexian/onnx-simplifier.git

cd onnx-simplifier

pip install -e .

8. 错误排查提示

• 
  

  错误示例：error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required
  
  → 安装 Visual C++ Build Tools。

  
  


• 
  

  错误示例：ERROR: Failed building wheel for onnxsim
  
  → 安装CMake：pip install cmake 并确保系统编译工具已配置。

  
  


• 
  

  检查完整错误日志，定位缺失的依赖项。

  
  

完整安装流程示例

# 创建虚拟环境（推荐）

conda create -n onnx_env python=3.8

conda activate onnx_env



# 安装基础依赖

pip install numpy onnx --upgrade



# 安装onnxsim（指定版本+镜像源）

pip install onnxsim==0.4.17 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过以上步骤，90%的安装问题可解决。如仍有问题，请提供完整的报错信息进一步分析。