期待中的《零基础开发AI Agent——手把手教你用扣子做智能体》终于寄到了,该书由叶涛、 管锴、张心雨完成,并由电子工业出版社出版发行。
全书分为三个部分,即入门篇、工具篇及实践篇。由此可见这是一本从知识到实践的具有较高应用价值的书。

封面图
那这本书都向读者介绍哪些内容呢?
在入门篇,其涉及的内容有:
Agent的概念、发展、Agent与Prompt及copilot的区别、Agent对个人及企业的价值、开发Agent所需要掌握的基础知识等。
在工具篇,其涉及的内容有:
Agent开发平台的演进、国内的主流开发平台、数字平台的操作要点、Agent开发的通用流程等。
在实践篇,其涉及的内容有:
5个典型的Agent使用场景,并详细介绍了11个Agent的开发过程。
前面一直在提“Agent”这个词,那么Agent代表啥含义呢?
Agent的中文含义是指“代理人”,并有智能体的意思,它是大模型落地的重要方向,也是AI技术的下一个风口。
因此该书适于对AI感兴趣的读者,尤其是Agent的学习者与开发者,如想要提升工作效率的职场人、推动企业AI深化应用的管理者、希望在AI领域有所建树的创业者及学校的师生等。
Agent是一个具有行为能力的实体,对应着某种能力的行使及表现,其应用范围十分广泛。
值得指出的是在该书中,所提及的Agent是指的AI Agent,是基于大语言模型的,具有一本事务和专业事务的处理能力,它是存在于计算机程序等虚拟环境中的虚拟代理人。
Agent并非聊天机器人的升级版,它不仅会告诉你“如何做”,还会“帮你做”。
因此它可以被定义为能自主理解、规划决策、执行复杂任务的数字员工。
可将其概括为:
Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用
可以这样来理解它,Agent是一个执行智能化处理的工具实体,但这种实体又有别于以具身机器人形式出现的类人智能机器实体。
Agent在发展过程中,经历了5个阶段,即:
1)符号Agent阶段
2)反应式Agent阶段
3)基于强化学习的Agent阶段
4)带迁移学习和元学习的Agent阶段
5)基于大模型的Agent阶段
关于Agent的学习就先暂时到这里,后面再继续分享学习的体会。
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