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在CM32M433R MCU上调用riscv_sqrt_f32()函数的计算速度比直接调用sqrtf()要慢,
计算一次riscv_sqrt_f32大概54 cycles;sqrtf()大概29 cycles,FPU宏已打开,求助是什么问题。 |
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1个回答
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在CM32M433R MCU上,调用riscv_sqrt_f32()函数的计算速度比直接调用sqrtf()要慢的原因可能有以下几点:
1. **算法复杂度**:riscv_sqrt_f32()函数可能是基于一种不同的算法实现的,这种算法可能在计算过程中需要更多的步骤或者更多的循环,从而导致计算速度较慢。 2. **软件实现**:riscv_sqrt_f32()函数可能是用软件实现的,而sqrtf()可能是直接调用了硬件浮点单元(FPU)的指令。硬件实现通常比软件实现更快,因为硬件可以执行特定的操作,而软件需要更多的指令来实现相同的功能。 3. **指令周期**:不同的函数可能使用了不同数量的指令周期。即使在相同的硬件上,不同的指令也可能有不同的执行时间。这可能导致riscv_sqrt_f32()函数的执行时间比sqrtf()更长。 4. **上下文切换**:如果riscv_sqrt_f32()函数在执行过程中涉及到更多的上下文切换,那么它的执行速度可能会受到影响。上下文切换可能会导致额外的开销,从而降低执行速度。 5. **编译器优化**:编译器在编译代码时可能会对某些函数进行优化,以提高执行速度。如果sqrtf()函数得到了更好的优化,那么它的执行速度可能会比riscv_sqrt_f32()更快。 6. **硬件支持**:如果CM32M433R MCU的FPU对sqrtf()函数有特殊的硬件支持,那么它的执行速度可能会更快。而riscv_sqrt_f32()函数可能没有得到同样的硬件支持,从而导致执行速度较慢。 为了解决这个问题,你可以尝试以下方法: 1. **检查代码**:检查riscv_sqrt_f32()函数的实现,看看是否有优化的空间,或者是否可以使用更高效的算法。 2. **使用硬件指令**:如果可能的话,尝试使用硬件指令来实现riscv_sqrt_f32()函数,以提高执行速度。 3. **编译器优化**:尝试使用不同的编译器优化选项,看看是否可以提高riscv_sqrt_f32()函数的执行速度。 4. **硬件支持**:如果可能的话,尝试获取对riscv_sqrt_f32()函数有特殊硬件支持的FPU,以提高执行速度。 5. **性能分析**:使用性能分析工具来确定riscv_sqrt_f32()函数的瓶颈所在,然后针对这些瓶颈进行优化。 |
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