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拿到本书时确实被惊到了,全书4百多页,果然是大部头。 封面设计也非常不错,硬皮封面,”文津图书奖获奖图书”内容应该是不错的,初步翻了下纸张质量不错,阅读实体书的感觉还是和电子书不一样,个人更倾向于阅读实体书,捧在手里翻页的感觉完全不一样。 从介绍来看作者也是大牛 一开始看到书名的时候以为是讲计算理论的专业书,拿到书本看到介绍和目录之后才发现其实是一本科普书。但是看到书的目录之后也没有失望,内容之丰富,确实值的一读, 可以作为一本科普故事书来阅读,没有了阅读专业书的压力了。 先来分享下书中的内容,看内容从目录看起,本书分为了四个部分,每一部分都有几个章节。 第一部分 计算的诞生 第一章从毕达哥拉斯的困惑引出了数的计算,介绍了毕达哥拉斯学派和柏拉图理想世界, 以及第一次数学危机,个人认为可以作为故事书来看这一部分历史。 然后介绍了演绎推理:逻辑学和几何学,从亚里士多德的逻辑学到欧几里得的集合原本分别来介绍。并介绍了悖论是如何影响推理的。 第二章介绍了计算基础,代数,符号与代数,求解多项式,代数的结构和计算工具等内容,本章具备基本的数学知识即可阅读,不是很难。 第三章介绍了莱布尼茨与计算,个人觉得莱布尼茨更出名的成就是微积分,想不到在数理逻辑创立也有重大贡献。作为程序员对不二的逻辑代数这一章肯定是非常熟悉,可以说不二的逻辑代数是计算机的基础。 第二部分 计算的数学基础 这一部分属于计算机的数学基础部分, 介绍了第二次数学危机,集合的诞生,超穷数,算数的逻辑化。 然后介绍了第三次数学危机,罗素悖论,逻辑注意,直觉主义,公理集合论 第三部分 计算理论形成 这一部分介绍了计算理论的形成,分为三部分,希尔伯特计算理论的奠基,哥德尔:计算不能做什么,图灵可计算数,计算理论的诞生,分别三个典型代表人物引出,图灵肯定是家喻户晓了,这一部分可以作为传记来阅读,可以从伟大的人身上看到伟大的智慧思想。 第四部分 计算的极限 首先就介绍了计算的复杂性,相信做算法的会有更多理解, 然后介绍了现在热门的量子计算,介绍了量子比特,量子算法,量子霸权,从本章可以了解量子计算的相关基础知识。 然后介绍了复杂性计算,反馈与控制电气,机电等专业的比较熟悉,反馈是控制的核心。 机器能思考吗已经是讨论过很多年的话题了,文中以机器智能大论战,模拟大脑结构来说明。并介绍了火热的CharGPT。 最后自然哲学的计算原理更有点哲学思考的意味,尤其是灵魂一问:宇宙是一台计算机吗,引人思考。 最后一些附录也指的参考。 本书一大特点就是内容丰富,通过典型代表人物,事件背景引出对应的内容,非常自然。 本书不是专业计数理论书,而是一部科普小品,非常适合轻松点的阅读。通过本书可以了解计算的过去,现在,未来。即介绍了历史,基础知识,又引出思考。总的来说本书非常值得一看。 |
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