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拿到本书时确实被惊到了，全书4百多页，果然是大部头。 封面设计也非常不错，硬皮封面，”文津图书奖获奖图书”内容应该是不错的，初步翻了下纸张质量不错，阅读实体书的感觉还是和电子书不一样，个人更倾向于阅读实体书，捧在手里翻页的感觉完全不一样。 
从介绍来看作者也是大牛
一开始看到书名的时候以为是讲计算理论的专业书，拿到书本看到介绍和目录之后才发现其实是一本科普书。但是看到书的目录之后也没有失望，内容之丰富，确实值的一读， 可以作为一本科普故事书来阅读，没有了阅读专业书的压力了。 先来分享下书中的内容，看内容从目录看起，本书分为了四个部分，每一部分都有几个章节。 第一部分 计算的诞生 第一章从毕达哥拉斯的困惑引出了数的计算，介绍了毕达哥拉斯学派和柏拉图理想世界， 以及第一次数学危机，个人认为可以作为故事书来看这一部分历史。 然后介绍了演绎推理:逻辑学和几何学，从亚里士多德的逻辑学到欧几里得的集合原本分别来介绍。并介绍了悖论是如何影响推理的。
第二章介绍了计算基础，代数，符号与代数，求解多项式，代数的结构和计算工具等内容，本章具备基本的数学知识即可阅读，不是很难。
第三章介绍了莱布尼茨与计算，个人觉得莱布尼茨更出名的成就是微积分，想不到在数理逻辑创立也有重大贡献。作为程序员对不二的逻辑代数这一章肯定是非常熟悉，可以说不二的逻辑代数是计算机的基础。 第二部分 计算的数学基础 这一部分属于计算机的数学基础部分， 介绍了第二次数学危机，集合的诞生，超穷数，算数的逻辑化。 然后介绍了第三次数学危机，罗素悖论，逻辑注意，直觉主义，公理集合论
第三部分 计算理论形成 这一部分介绍了计算理论的形成，分为三部分，希尔伯特计算理论的奠基，哥德尔:计算不能做什么，图灵可计算数，计算理论的诞生，分别三个典型代表人物引出，图灵肯定是家喻户晓了，这一部分可以作为传记来阅读，可以从伟大的人身上看到伟大的智慧思想。
第四部分 计算的极限 首先就介绍了计算的复杂性，相信做算法的会有更多理解， 然后介绍了现在热门的量子计算，介绍了量子比特，量子算法，量子霸权，从本章可以了解量子计算的相关基础知识。
然后介绍了复杂性计算，反馈与控制电气，机电等专业的比较熟悉，反馈是控制的核心。 机器能思考吗已经是讨论过很多年的话题了，文中以机器智能大论战，模拟大脑结构来说明。并介绍了火热的CharGPT。 最后自然哲学的计算原理更有点哲学思考的意味，尤其是灵魂一问:宇宙是一台计算机吗，引人思考。 最后一些附录也指的参考。 本书一大特点就是内容丰富，通过典型代表人物，事件背景引出对应的内容，非常自然。 本书不是专业计数理论书，而是一部科普小品，非常适合轻松点的阅读。通过本书可以了解计算的过去，现在，未来。即介绍了历史，基础知识，又引出思考。总的来说本书非常值得一看。 
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