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1. 训练模型
通过PaddleDetection ppyoloe训练得到动态图模型 2. 导出模型 python tools/export_model.py -c configs/smalldet/ppyoloe_p2_crn_l_80e_sliced_DOTA_500_025.yml --output_dir=./inference_model -o weights=output/ppyoloe_p2_crn_l_80e_sliced_DOTA_500_025/best_model 3、转换成onnx模型 paddle2onnx --model_dir ./inference_model/ppyoloe_p2_crn_l_80e_sliced_DOTA_500_025 --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 11 --save_file model_final.onnx --enable_dev_version True 4、onnx模型转bmodel paddle2onnx --model_dir ./inference_model_final/ppyoloe_p2_crn_l_80e_sliced_DOTA_500_025 --model_filename model.pdmodel --params_filename model.pdiparams --opset_version 11 --save_file model_final.onnx --enable_dev_version True 5. 转换paddled的onnx至bmodel 转mlir: model_transform.py --model_name YOLOv3 --model_def ../yolov3.onnx --input_shapes [[1,3,640,640],[1,2]] --mlir yolov3.mlir 转f16: model_deply.py --mlir yolov3.mlir --quantize F16 --chip bm1684x --model yolov3_1684x_f16.bmodel 问题:转换为f16时,卡死不动,也没有模型生成,卡死截图如下: 卡死代码: clusters idx(size]: (1)process base group 13,layer num 1 ,cluster num lclusters idx(size): (1), 1(1), 2(1)3(1),4(1),5(1),6(1), 7(1),8(1), 9(1),orocess base group 14, layer num l0, cluster num-10Searching best group slices ... #] 100% lusters idx(size): 0(1)cluster num-lrocess base group 15, layer num 1,lusters idx(size): (1), 1(1), 2(1)process base group 16, layer num 3, cluster num 3Searching best group slices ... #] 100% clusters idx(size): 0(1)orocess base group 17layer num1,cluster numllusters idx(size]: (1) orocess base group 18,layer num l, cluster num lclusters idx(size]: (1)orocess base group 19, layer num l, cluster num l clusters idx(size): 0(1), orocess base group 20, layer num l, cluster num lclusters idx(size): 0(1), 1(), 2(1), 3(1), 4(1), 5(1),6(1), 7(1), 8(1), 9(1),orocess base group 21, layer num-l0, cluster num-l0Searching best group slices ... #] 100% 本#clusters idx(size): (1)process base group 22, layer num l, cluster num lclusters idx(size): 0(1), 1(1), 2(1)process base group 23, layer num 3, cluster num 3Searching best group slices ... #] 100% lusters idx(size): 0(1)cluster num-lrocess base group 24layer num l,usters idxlsizel: 01 rocessbase group 25layer num 1,cluster num-llusters idx(size): 0(1)layer num-l, cluster num-lrocess base group 26,lusters idx(size): 0(1) rocess base group 27,layer numl, cluster num llusters idx(size): (1), 1(1), 2(1), 3(1),rocess base group 28, layer num-4,cluster num-4earching best group slices ... #] 100%lusters idx(size): 0(1)orocess base group 29, layer num lcluster num-l5(1),6(1)clusters idx(size): (1), 1(1),2(1),3(1), 4(1),orocess base group 30, layer num 7, cluster num-7 |
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