[问答]

X-CUBE-AI和NanoEdge AI Studio在ML和AI开发环境中的区别是什么？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 开发环境中的区别。我可以在任何一个开发环境中做同样的事情吗？使用的设备有什么限制吗？ 0
2022-12-5 06:03:15　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × wang21cj 该类别下有 44 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 41 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 39 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 33 个回答。邀请回答 HengDu 该类别下有 30 个回答。邀请回答 jghgfdssas 该类别下有 28 个回答。邀请回答 hwp0415229 该类别下有 28 个回答。邀请回答可口可甜该类别下有 26 个回答。邀请回答 kingnet6688 该类别下有 26 个回答。邀请回答颜刚YanG 该类别下有 26 个回答。邀请回答 zyh34997 该类别下有 25 个回答。邀请回答柱子图宁该类别下有 25 个回答。邀请回答 kingnet9999 该类别下有 25 个回答。邀请回答 jenny042 该类别下有 25 个回答。邀请回答 andyfly7 该类别下有 25 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 25 个回答。邀请回答哈哈神神该类别下有 24 个回答。邀请回答成长的小师弟该类别下有 24 个回答。邀请回答 gXDhn 该类别下有 24 个回答。邀请回答 jiangwenwen 该类别下有 24 个回答。邀请回答举报叹久相关推荐 • 如何在STM32上开始使用ML &AI的选项？ 313 • linux上的X-CUBE-AI扩展包中缺少stm32ai应用程序怎么解决？ 309 • 是否可以将X-Cube-AI导入BlueNRG-2？ 310 • X-CUBE-AI 7.1.0生成代码初始化错误如何解决呢？ 397 • X-CUBE-AI配置中缺少平台设置选项卡要怎么处理？ 274 • 扩展包x-cube-ai能实现SVM支持向量机吗？ 264 • 在X-CUBE-AI.7.1.0中导入由在线AI平台生成的.h5模型报错怎么解决？ 374 • 为什么使用cube-ai 7.0.0会报错，如何解决这个问题 2732 • 是否有计划在NanoEdge AI Studio中全面支持STEVAL-PROTEUS1开发板？ 258 • 怎么去解决cube ai部署后报错的问题呢 1374 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 为了完成Peter BENSCH 的回答，这两种工具是互补的： X-CUBE-AI 用于将预训练的神经网络转换为适用于 STM32 微控制器的优化代码。这意味着，事先，您必须自己创建一个神经网络来解决您的问题（例如使用 Pytorch 或 TensorFlow）另一方面，NanoEdge AI Studio 通过对各种模型进行基准测试并根据您的数据选择最佳机器学习库（它是一个 autoML 软件）从头开始生成 ML 解决方案。NanoEdge 随后将生成 C 库，您可以在 STM32 MCU 的嵌入式代码上实施这些库。 NanoEdge 可以在小模型、小数据集和低 RAM/FLASH 使用率的情况下取得很好的效果。X-CUBE-AI 可用于更大的模型，例如用于计算机视觉的 CNN。因此，根据您的用例和进展状态，您可能会选择使用一种解决方案或另一种解决方案。

2022-12-5 10:12:07 评论举报张览秀