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在机器学习中,损失函数一般要怎么选择?

3722 机器学习
2022-8-25 09:11:24   1 评论 分享淘帖 邀请回答 举报
1 条评论
  • 2022-8-25 09:47

    根据你的模型设计,基础的像分类概率交叉熵,距离欧式距离什么的,这个是数学问题,核心就是如何度量输出值和真实值之间的差异更加科学,比如你输出的是概率值,真实值也是概率,两个概率的差异的平方就很不科学。不过,大部分都是基于交叉熵和距离度量的变种。特殊点的比如你是度量两个概率分布之间的差异就可以上KL散度什么的,合理就行。

    这个网站:www.chinaai.org.cn有应该有你需要的课程你可以去看一下。

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