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怎样在戴尔i5-10500机子安装ubuntu18系统呢

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 怎样在戴尔i5-10500机子安装ubuntu18系统呢？具体有哪些操作步骤呢？ 0
2022-2-16 06:11:23　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × liutiefu 该类别下有 26 个回答。邀请回答 tigerwang711 该类别下有 20 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 20 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 19 个回答。邀请回答 zhuzb0754 该类别下有 19 个回答。邀请回答冰箱洗衣机该类别下有 18 个回答。邀请回答 YYXIAO 该类别下有 18 个回答。邀请回答 jjll652 该类别下有 17 个回答。邀请回答河神大人该类别下有 17 个回答。邀请回答 mede1001 该类别下有 17 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 17 个回答。邀请回答 CDCNKA 该类别下有 17 个回答。邀请回答熊本熊该类别下有 16 个回答。邀请回答 YOYOOO 该类别下有 16 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 16 个回答。邀请回答世态薄凉该类别下有 16 个回答。邀请回答 vinww特烦恼该类别下有 15 个回答。邀请回答 723662364d 该类别下有 15 个回答。邀请回答 musicalboy 该类别下有 15 个回答。邀请回答万航渡路该类别下有 15 个回答。邀请回答举报安德森大相关推荐 • Ubuntu18和Ubuntu12的2个镜像有何不同 823 • 官方提供的Ubuntu18和Ubuntu12的2个镜像的区别是什么？ 1106 • ubuntu18虚拟机的密码是什么 1238 • 请问提供的bsp可否在ubuntu18下编译运行？ 716 • 在ubuntu18下的patch.zip文件在哪个版本里啊 1070 • 怎样在RK3399核心板上安装ubuntu18.04系统呢 2277 • 怎样在RK3399去安装Ubuntu18.04系统呢 2013 • 怎样去安装基于iTOP-3399开发板虚拟机的Ubuntu16.04.6系统呢 1142 • 在 PC 机上如何使用虚拟机安装 Ubuntu 系统呢 1175 • ubuntu18交叉编译环境使用make zlmage后报错如何解决 1792 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 0. 环境戴尔i5-10500机子安装ubuntu18 F2进入bios，F12进入boot选项。U盘要插入机箱后面黑色的USB口，蓝色的无法识别启动盘。戴尔新机默认无法安装老系统，需要进行以下操作： 1、硬盘模式改成AHCI:在System configurationSATA Operation下选择AHCI。 2、PPT ON选项取消：在SecurityPPT Security下面PPT ON对勾取消。 3、Secure Boot Enable取消：在Secure BootScure BootEnalbe下面Secure Boot Enable对勾取消。发现了toybrick给的rknn，linux64的只支持到python3.6，是ubuntu18默认的版本。而ubuntu20的版本已经是python3.8了。所以安装ubuntu18就好。 • 装有 ubuntu 18.04 操作系统的 intel 酷睿 i3 以上的 x86 的 64 位 PC（CPU指令集需支持SSE4.2 AVX AVX2, 若不支持则需要用户自行下载tensorflow源码，去掉指令集依赖再编译安装）。 1. 更改pip源 cd ~/ mkdir .pip cd .pip vim pip.conf 添加以下内容： [global] timeout = 60 index-url trusted-host = pypi.douban.com 2. 安装rknn_toolkit_1.6.0 2.1 通过apt安装依赖 sudo apt-get install libpython3.6-dev sudo apt -y install python3-tk sudo apt install cmake python3-scipy python3-h5py libprotobuf-dev protobuf-compiler zlib1g-dev libjpeg-dev python3-dev python3-opencv 2.2 python包查看requirements-cpu.txt，以下是依赖： tensorflow==1.11.0 torch==1.5.1 torchvision==0.4.0 mxnet==1.5.0 pip3 install tensorflow==1.11.0 # 执行以下命令安装 pytorch(ubuntu16.04 python3.5 官方只提供到 1.5.1 # 的安装包)和 torchvision pip3 install torchvision==0.4.0 pip3 install torch==1.5.1 # 执行以下命令安装 mxnet pip3 install mxnet==1.5.0 # 执行以下命令安装 opencv-python pip3 install opencv-python 安装opencv-python过程中会出错，依赖这些： pip3 install scikit-build sudo apt install cmake 2.3 编译安装opencv（跳过，需要开发C++图形显示程序再编译） 2.3.1 下载源码包 unzip mirrors-opencv-3.4.13.zip tar -zvxf opencv_contrib-3.4.13.tar.gz 2.3.2 Required Packages # compiler ✓ $ sudo apt-get install build-essential # required ✓ $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # optional ✓ $ sudo apt-get install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev 2.3.2 编译命令 $ cd opencv/ $ mkdir build $ cd build/ sudo rm /usr/bin/python sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python $ export PY_NAME=$(python -c 'from sys import version_info as v; print("python%d.%d" % v[:2])') $ export PY_NUMPY_DIR=$(python -c 'import os.path, numpy.core; print(os.path.dirname(numpy.core.__file__))') $ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DPYTHON2_EXECUTABLE=$(which python) -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/$PY_NAME -DPYTHON_INCLUDE_DIR2=/usr/include/aarch64-linux-gnu/$PY_NAME -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/lib$PY_NAME.so -DPYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/$PY_NAME/dist-packages/numpy/core/include/ -DBUILD_DOCS=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF -DBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF .. $ make -j4 make V=s $ sudo make install 2.4 安装rknn1.6本体在toybrick论坛找到rknn网盘地址，并下载到本地，把文件传到ubuntu18机子中 pip3 install rknn_toolkit-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 3. 运行sample-mobilenet_v1 把RK1808计算棒插入主机的USB口。 sudo python3 test_inference.py 4. docker安装rknn（未完成） 4.1 安装docker（网络太慢了，中止） sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common curl -fsSL \| sudo apt-key add - sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] $(l*_release -cs) stable" sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 4.2 加载镜像 docker load --input rknn-toolkit-1.6.0-docker.tar.gz 4.3 运行镜像 docker run -t -i --privileged -v /dev/bus/u:/dev/bus/u** rknntoolkit:1.6.0 /bin/bash 4.4 运行demo cd /example/tflite/mobilenet_v1 python test.py

2022-2-16 10:06:50 评论举报李宏