数据创造的价值逻辑：数据+算法=四种服务

2022-2-11 15:32:50 809

0 　　单独依靠某一种生产要素将很难实现对经济增长的推动作用，数据要素创造价值不是数据本身，数据只有跟基于商业实践的算法、模型聚合在一起的时候才能创造价值。数据和算法、模型结合起来创造价值有三种模式：　　价值倍增数据要素能够提高单一要素的生产效率，数据要素融入到劳动、资本、技术等每个单一要素，单一要素的价值会倍增。　　资源优化数据要素不仅带来了劳动、资本、技术等单一要素的倍增效应，更重要的是提高了劳动、资本、技术、土地这些传统要素之间的资源配置效率。数据生产不了馒头，生产不了汽车，生产不了房子，但是数据可以低成本、高效率、高质量地生产馒头、汽车、房子，高效率地提供公共服务。数据要素推动传统生产要素革命性聚变与裂变，成为驱动经济持续增长的关键因素。这才是数据要素真正的价值所在。　　投入替代数据可以激活其他要素，提高产品、商业模式的创新能力，以及个体及组织的创新活力。数据要素可以用更少的物质资源创造更多的物质财富和服务，会对传统的生产要素产生替代效应。移动支付会替代传统ATM机和营业场所，波士顿咨询（BCG）估计过去10年由于互联网和移动支付的普及，中国至少减少了1万亿传统线下支付基础设施建设。电子商务减少了传统商业基础设施大规模投入，政务“最多跑一次”减少了人力和资源消耗，数据要素用更少的投入创造了更高的价值。以上信息由数据要素平台提供，官方网址：http://www.bigdatadex.com.cn/ 0
2022-2-11 15:32:50　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 大数据的四种思维方式 3526 • 数据的四种基本存储方法 38405 • ModBus协议的四种数据分别是什么 1194 • 四种常用的电机控制算法 8427 • 四种SOC修正算法介绍 7889 • 四种无线定位原理及算法 3837 • ModBus四种数据DI/DO/AI/AO是什么？ 6007 • 数据要素创造价值的三种模式 12455 • 四种温度传感器的数据介绍 9 • 建设数据中心的四种常见方法 7577