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在嵌入式的测量中可能存在某些无法被直接测量的变量，但可能可以通过几个不同的数据指标运算处理得到，这里介绍最小而成发，最小二乘法适用于描述Y = AX + B的数据，即寻找到最合适的一条通过X描述Y的直线，X向量维度过多将会受到单片机的性能的制约，这里介绍最简单的单维度X生成Y。最小二乘法的原理是，我们可以构造y = ax + b，对于预测的误差通过 Q = Σ(axi + b - yi) ^ ...
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const uint16_t Tab[10]={0}; const uint16_t *p; p = Tab;//报错是怎么回事？
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