Sqlite移动嵌入式数据库Sqlite的日常SQL操作语句是什么？

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2021-12-27 07:37:46　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 16 个回答。邀请回答 ChristineGu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 HengDu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 dfasda 该类别下有 15 个回答。邀请回答 nhonglan 该类别下有 15 个回答。邀请回答 yonglanzhang 该类别下有 15 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 14 个回答。邀请回答 muwersddg 该类别下有 14 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 14 个回答。邀请回答 wenminglang 该类别下有 14 个回答。邀请回答 C880U 该类别下有 14 个回答。邀请回答 jhdfvs 该类别下有 14 个回答。邀请回答 billbian 该类别下有 13 个回答。邀请回答 a732538 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hrtuoyu 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 13 个回答。邀请回答 thyysbk 该类别下有 13 个回答。邀请回答凡人wlj 该类别下有 13 个回答。邀请回答 kszdj113 该类别下有 13 个回答。邀请回答飞雪9366 该类别下有 13 个回答。邀请回答举报香脆面相关推荐 • SQLite在Wince中有什么应用？ 1824 • 嵌入式系统到底该选哪款数据库，SQLite真的是最优解吗？ 5691 • 怎样将sqlite3数据库交叉编译并移植到嵌入式开发板上去呢 942 • SQLite有什么特征？ 1275 • labview与嵌入式数据库sqlite数据库的连接 5015 • 哪种嵌入式数据库支持pointer-based网络模型？ 3826 • labview和sqlite嵌入式数据库的接口程序设计遇到问题想请教 7764 • 嵌入式数据库Berkeley DB和S0Lite有什么不同？ 1578 • labview数据采集之后如何将采集的点带上相应的时间戳写入到sqlite数据库？ 3275 • 如何用labview创建SQLite数据库？ 12467 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 序言：嵌入式数据库Sqlite的基本sql使用汇总，使用测试起来，与关系型数据库mysql在语法上有很多的相似之处，先准备测试数据： CREATE TABLE COMPANY(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20),AGE INT,ADDRESS VARCHAR(20),SALARY DECIMAL(7,2)); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(1,'Paul',32,'California',20000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(2,'Allen',25,'Texas',15000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(3,'Teddy',23,'Norway',20000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(4,'Mark',25,'Rich-Mond',65000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(5,'David',27,'Texas',85000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(6,'Kim',22,'South-Hall',45000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(7,'James',24,NULL,10000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(8,'Xiaoteng',29,NULL,NULL); 1，分组统计排序 GROUP BY 进行分组统计数据，命令如下： sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) SALARY_SUM, COUNT(1) COUNT_NUM FROM COMPANY GROUP BY NAME; ORDER BY 进行排序，命令如下： sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) SALARY_SUM, COUNT(1) COUNT_NUM FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY SALARY_SUM ASC; HAVING 字句过滤数据记录，命令如下： SELECT c.,COUNT(1) COUNT_NUM FROM COMPANY c GROUP BY c.NAME HAVING (COUNT_NUM) > 1 ORDER BY COUNT_NUM ; PS：在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法： 2，Limit分页统计语句 SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。第一页取值SQL： SELECT FROM COMPANY ORDER BY ID LIMIT 0,3; 也可以从一个特定的偏移开始提取记录，从第四位开始提取 3 个记录，使用OFFSET关键字，SELECT * FROM COMPANY ORDER BY ID LIMIT 3 OFFSET 0；PS：首页从0开始取值。第二页取值SQL： SELECT * FROM COMPANY ORDER BY ID LIMIT 3,3; 也可以从一个特定的偏移开始提取记录，从第四位开始提取 3 个记录，使用OFFSET关键字，SELECT * FROM COMPANY ORDER BY ID LIMIT 3 OFFSET 3；如下图所示： 3，Glob匹配字句 SQLite 的 GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，GLOB 运算符将返回真（true），也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是，GLOB 是大小写敏感的，对于下面的通配符，它遵循 UNIX 的语法。星号（）问号（?）星号（）代表零个、一个或多个数字或字符。问号（?）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。下面一些实例演示了带有 '' 和 '?' 运算符的 GLOB 子句不同的地方：下面是一个实例，它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录，如下所示：下面是一个实例，它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符（-）的所有记录： 4，Distinct关键字过滤重复记录 SQLite 的 DISTINCT* 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。 5，字符串连接操作问题地址：http://bbs.csdn.net/topics/390886865 sqlite> CREATE TABLE t1(id int, name varchar(60)); sqlite> INSERT INTO "t1" VALUES(4,'1@test.cn'); sqlite> select * from t1; id name ---------- ---------- 4 1@test.cn sqlite> update t1 set name=(id/2)\|\|substr(name,instr(name,'@'),length(name)-instr(name,'@')+1) where id=4; sqlite> select * from t1; id name ---------- ---------- 4 2@test.cn sqlite> 6，对Null值的处理往表里面录入Null值 sqlite> INSERT INTO COMPANY(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES(8,'Xiaoteng',29,NULL,18000); sqlite> 修改某个字段为null值 sqlite> UPDATE COMPANY SET SALARY = NULL WHERE ID=8; sqlite> 查询为null的记录 sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS IS NULL; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 10000 8 Xiaoteng 29 sqlite> 查询不为null的记录 sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS IS NOT NULL; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000 2 Allen 25 Texas 15000 3 Teddy 23 Norway 20000 4 Mark 25 Rich-Mond 65000 5 David 27 Texas 85000 6 Kim 22 South-Hall 45000 sqlite> 7，子查询 SELECt中的基本语法如下： SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name OPERATOR (SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) 实例如下： sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY WHERE SALARY > 45000); INSERT语句中的子查询使用，基本语法： INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ] SELECT [ \|column1 [, column2 ] FROM table1 [, table2 ] [ WHERE VALUE OPERATOR ] 实例如下： sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ; UPDATE语句中的子查询使用，基本语法如下： UPDATE table SET column_name = new_value [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] 实例如下： sqlite> UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 ); DELETE语句中的子查询使用，语法如下： DELETE FROM TABLE_NAME [ WHERE OPERATOR [ VALUE ] (SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME) [ WHERE) ] 实例如下： sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE > 27 ); 8，EXPLAIN分析没有建立索引之前，分析都是表扫描： sqlite> EXPLAIN SELECT * FROM COMPANY WHERE Salary < 20000; addr opcode p1 p2 p3 p4 p5 comment ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 0 Trace 0 0 0 00 1 Integer 20000 1 0 00 2 Goto 0 16 0 00 3 OpenRead 0 2 0 5 00 4 Rewind 0 14 0 00 5 Column 0 4 2 00 6 Ge 1 13 2 collseq(BI 6b 7 Column 0 0 4 00 8 Column 0 1 5 00 9 Column 0 2 6 00 10 Column 0 3 7 00 11 Column 0 4 8 00 12 ResultRow 4 5 0 00 13 Next 0 5 0 01 14 Close 0 0 0 00 15 Halt 0 0 0 00 16 Transactio 0 0 0 00 17 VerifyCook 0 1 0 00 18 TableLock 0 2 0 COMPANY 00 19 Goto 0 3 0 00 sqlite> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM COMPANY WHERE Salary < 20000; order from detail ---------- ---------- ------------- 0 0 TABLE COMPANY sqlite> 建立索引，再进行EXPLAIN分析查看结果，走了idx_sal索引扫描： sqlite> CREATE INDEX idx_sal ON COMPANY(SALARY); sqlite> EXPLAIN SELECT * FROM COMPANY WHERE Salary < 20000; addr opcode p1 p2 p3 p4 p5 comment ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 0 Trace 0 0 0 00 1 Integer 20000 1 0 00 2 Goto 0 25 0 00 3 OpenRead 0 2 0 5 00 4 OpenRead 1 3 0 keyinfo(1, 00 5 Affinity 2 0 0 cb 00 6 Rewind 1 22 2 0 00 7 SCopy 1 2 0 00 8 IsNull 2 22 0 00 9 Affinity 2 1 0 cb 00 10 IdxGE 1 22 2 1 00 11 Column 1 0 3 00 12 IsNull 3 21 0 00 13 IdxRowid 1 3 0 00 14 Seek 0 3 0 00 15 Column 0 0 4 00 16 Column 0 1 5 00 17 Column 0 2 6 00 18 Column 0 3 7 00 19 Column 1 0 8 00 20 ResultRow 4 5 0 00 21 Next 1 10 0 00 22 Close 0 0 0 00 23 Close 1 0 0 00 24 Halt 0 0 0 00 25 Transactio 0 0 0 00 26 VerifyCook 0 2 0 00 27 TableLock 0 2 0 COMPANY 00 28 Goto 0 3 0 00 sqlite> EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM COMPANY WHERE Salary < 20000; order from detail ---------- ---------- -------------------------------- 0 0 TABLE COMPANY WITH INDEX idx_sal sqlite> 9，删除重复数据并且保留最新一条记录录入测试数据 sqlite> .dump PRAGMA foreign_keys=OFF; BEGIN TRANSACTION; CREATE TABLE COMPANY(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20),AGE INT,ADDRESS VARCHAR(20),SALARY DECIMAL(7,2)); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(2,'Allen',25,'Texas',15000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(3,'Teddy',23,'Norway',20000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(4,'Mark',25,'Rich-Mond',65000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(5,'David',27,'Texas',85000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(6,'Kim',22,'South-Hall',45000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(7,'James',24,'Houston',10000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(7,'James',28,'Houston',20000); INSERT INTO "COMPANY" VALUES(4,'Mark',29,'Rich-Mond',95000); COMMIT; sqlite> 查看重复记录数 sqlite> select * from company order by name; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000 5 David 27 Texas 85000 7 James 24 Houston 10000 7 James 28 Houston 20000 6 Kim 22 South-Hall 45000 4 Mark 25 Rich-Mond 65000 4 Mark 29 Rich-Mond 95000 3 Teddy 23 Norway 20000 sqlite> 通过rowid来删除重复记录 sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE rowid NOT IN(SELECT MAX(rowid) rowid FROM COMPANY GROUP BY NAME); sqlite> 再查看最新的数据记录，已经删除了重复NAME的记录 sqlite> select * from company; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000 3 Teddy 23 Norway 20000 5 David 27 Texas 85000 6 Kim 22 South-Hall 45000 7 James 28 Houston 20000 4 Mark 29 Rich-Mond 95000 sqlite>

2021-12-27 10:53:53 评论举报甘蔼宾