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作为恩智浦i.MX系列首款集成专用神经处理引擎（NPU）的处理器，i.MX 8M Plus一经问世便备受瞩目，其凭借可在工业和物联网等领域实现边缘端高级机器学习推理的特性，很快便在风起云涌的嵌入式ARM处理器市场占据了一席之地。 为了让广大工程师用户投入更少的精力和时间成本，便可领略 i.MX 8M Plus处理器的强大，顺利完成产品的设计开发，恩智浦与 金牌合作伙伴飞凌嵌入式协力合作，推出了基于i.MX 8M Plus处理器的OKMX8MP-C 开发板与FETMX8MP-C核心板，致力于为工程师搭建更易上手的开发平台，从开发层面解决用户在使用i.MX 8M Plus处理器开发产品时的痛点和难点，助力用户降低开发难度，缩短产品上市时间。 OKMX8MP-C开发板由2部分组成，分别是搭载了i.MX 8M Plus处理器的FETMX8MP-C核心板以及资源接口丰富的底板。基于成熟的开发板与核心板，工程师可大量减少在硬件设计和驱动开发上所用的时间，并提升产品的整体稳定性，使产品可以快速上市。 下面，让我们一起来详细了解这款核心板及开发板拥有哪些优势。
1 高性能、高集成、低功耗 FETMX8MP-C核心板采用恩智浦工业级i.MX 8M Plus处理器设计，4个Cortex-A53核心运行速度高达1.6GHz，同时配有1个主频800MHz的Cortex-M7核心可用作独立的实时控制。处理器集成专用神经处理引擎（NPU），AI计算能力高达2.3TOPS，通过将高性能的Cortex-A53内核与NPU相结合，可实现轻量级边缘计算。核心板还集成了双图像信号处理器(ISP)，分辨率高达12MP，输入速率高达375M像素/s。 虽然具有强大的性能，核心板功耗却很低，CPU运行功耗小于2W，休眠功耗小于20mW。同时，核心板支持32位LPDDR4，运行速率可达4.0GT/s。 ![]() FETMX8MP-C核心板主要性能
2 体积小巧，功能强大 FETMX8MP-C核心板采用4个超薄连接器与底板连接，合高仅2mm。核心板尺寸仅36mm × 62mm，并且将处理器全部功能引出，可不受体积和功能限制，更方便的嵌入到终端产品。 ![]() FETMX8MP-C核心板参数
3 机器学习与机器视觉的强势结合 工程师可以利用FETMX8MP-C核心板搭载的i.MX 8M Plus处理器中集成的NPU，来处理机器学习任务，其性能达到每秒2.3万亿次运算，处理机器学习相关任务时速度比ARM内核大约快30倍。该NPU支持主流AI框架，如Tensorflow-lite、armNN、OpenCV、Caffe等。 机器学习应用通常包含图像相关的应用场景，对图像分辨率和质量要求很高。因此，FETMX8MP-C核心板处理器上集成的2个ISP可提供足够的处理能力，以处理复杂的图像处理任务，使图像增强、标准化以便进行精确的机器学习识别与处理。 ![]() i.MX 8M Plus处理器搭载NPU和ISP功能
4 工业应用的理想之选 FETMX8MP-C核心板可在环境温度-40℃~85℃下稳定运行，引出2路千兆以太网接口。其中1路支持TSN网络，有助于保证数据在正确的时间进行传输，以支持工厂车间针对时间敏感型的要求。2路CAN FD在传输速率升高的同时，也支持低延迟 通信和网络功能。此外，还提供PCIe3.0、2路SDIO3.0等高速通讯接口。内部配以主频800MHz Cortex-M7内核作独立的实时控制，该方案既能保证多媒体技术的应用也能保证实时性的控制。 值得注意的是，i.MX 8M Plus处理器是恩智浦长期供货保证计划的一部分，生命周期可达15年。各种功能、外设接口的丰富组合和超长的生命周期相结合，使FETMX8MP-C核心板成为工业应用的理想之选。 ![]() FETMX8MP-C核心板是工业应用的理想之选
5 先进的多媒体技术应用 FETMX8MP-C核心板系统音视频部分应用层软件采用的是Gstreamer，支持硬件编解码，其中视频解码支持H264、H265、VP8、VP9，最大支持1080P 60FPS；视频编码支持H264、H265，最大支持1080P 60FPS。 核心板支持MIPI DSI、HDMI、LVDS屏幕接口，HDMI支持4K输出，可进行三屏异显、三屏同显。 6 接口丰富，测试无忧 OKMX8MP-C开发板采用巧妙的结构设计，将用户常用接口从两侧引出，方便用户进行产品外壳设计。整板可在-40℃~85℃环境温度下运行，通讯接口做四级静电和1.5KV电气隔离防护，确保产品在极端情况下可以稳定运行。通讯接口丰富，支持4G、5G模组，提供2路独立MAC的千兆以太网、2路CAN FD、5路串口等，最大程度方便客户测试。 ![]() OKMX8MP-C开发板资源示意图
7 广泛的应用领域 FETMX8MP-C核心板强大的性能使其无论是对数据的高速吞吐、处理，还是复杂的人机交互界面处理，都能从容应对。而自带ISP和NPU的优势，为人工智能的边缘计算应用提供了强势的硬件载体。因此，这款产品的应用领域非常广泛，在工业自动化、智慧城市、电力、医疗、智能交通等领域都可发挥出最大的价值。
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