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小波变换-小波,一个神奇的波,可长可短可胖可瘦(伸缩平移),当去学习小波的时候,第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换(又回来了,唉),因为他们都是频率变换的方法,而傅立叶变换是最入门的,也是最先了解的,通过傅立叶变换,了解缺点,改进,慢慢的就成了小波变换。主要的关键的方向是傅立叶变换、短时傅立叶变换,小波变换等。小波变换不仅可以获取信号的频率成分,还能得到每个频率成分出现的时间。这就是其优于傅里叶和短时傅里叶变换之处。小波多分辨率分析-小波多分辨率分析也叫多尺度分析,是小波分解与重构(Mallat算法)
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