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1个回答
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传统上,我们在标注某个东西的误差时,习惯于使用±多少来表示。比如说,38 ±0.2度。个人感觉很直观,很容易理解。
但是在测试领域,使用的是另外一套术语,比如,U=1,k=2。 在这套术语中,U叫做“不确定度”,比较容易理解,它可以简单的理解为误差的绝对值。比如说,黑体温度38度,U=1度,那可以简单的理解为,实际上黑体的温度是37到39度之间。 但是 k 的含义就比较难以理解了。 一个典型的说法叫做“置信率”,k=2,表示上面所说的37度到39度的置信率为95%,也就是说,还有5%的可能,实际温度会在37到39度以外。 还有另外一种说法,经过非常复杂的运算后,得到一个比37度到39度更大的范围,过程很复杂,但是,大概的意思是,k=2时,不确定度至少也要扩大一倍。也就是说,实际的温度最小范围也会在36到40度之间。 最后,我想说的是,如果有人用一把额温枪对着一个温度设置为38度,U=1,k=2的黑体进行测试时,如果测量到的结果在35.8度到40.2度之间,就都是符合要求的。 因为使用这样的设备来检验的话,就只能得到这样的数据,才是合乎逻辑的。 |
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