卡尔曼滤波器介绍 Greg Welch1and Gary Bishop2 TR 95-041 Department of Computer Science University of North Carolina at Chapel Hill3 Chapel Hill, NC 27599-3175 翻译:姚旭晨 更新日期: 2006年7月24日,星期一 中文版更新日期:2007年1月8日,星期一 摘要 1960年,卡尔曼发表了他著名的用递归方法解决离散数据线性滤波 问题的论文。从那以后,得益于数字计算技术的进步,卡尔曼滤波器 已成为推广研究和应用的主题,尤其是在自主或协助导航领域。 卡尔曼滤波器由一系列递归数学公式描述。它们提供了一种高效可 计算的方法来估计过程的状态,并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波 器应用广泛且功能强大:它可以估计信号的过去和当前状态,甚至能 估计将来的状态,即使并不知道模型的确切性质。 这篇文章介绍了离散卡尔曼理论和实用方法,包括卡尔曼滤波器及 其衍生:扩展卡尔曼滤波器的描述和讨论,并给出了一个相对简单的 带图实例。