关于ADISl6300的知识点你想知道的都在这

　　
　　1 ADISl6300简介
　　ADISl6300四自由度（4DoF）IMU是一个完整的惯性测量传感器，其内置单轴陀螺仪和三轴加速计，每个传感器都实现了iMEMS（MoTIon Sig-nal Processing Technology）技术与信号调理技术的完美结合，可提供最优化的动态性能。工厂校准为每个传感器提供灵敏度、偏置、对准和线性加速度特性。因此，每个传感器都拥有自身的动态补偿，从而可以在4.75～5.25 V的电源范围内进行精确的传感器测量。由于AD-ISl6300所有必要的运动检测与校准都是在工厂完成，大幅缩短了系统集成时间，并降低了测试设备成本。ADISl6300采用改进的SPI接口，可提供更快的数据收集与配置控制，用户实现就像供电及连接SPI（串行外设接口）端口一样简单。ADISl6300采用23 mmx31 mmX7.5 mm封装，具有2 000 g额定耐冲强度，并提供了一个标准的连接接口，使其能方便水平或垂直安装。
　　ADISl6300角速度检测的动态范围具有±75、±150以及±300（°）/s 3种选项，三轴加速度的动态范围为±3 g，可提供350 Hz带宽，高达1 200次/秒的采样速率，并具有嵌入式与可编程数字滤波功能。ADISl6300其价格仅为其他同级产品的1/10，可广泛应用于医疗仪器、机器人、惯性测量单元、导航控制等领域。
　　2 ADISl6300结构功能
　　如图1所示，图（a）为ADISl6300的坐标系，其标出了每个惯性传感器（陀螺仪和加速度计）的测量朝向。图（b）为ADISl6300的标准接口引脚配置图，引脚16，17，18，19，22，23，24是没有连接的预留引脚;引脚10，11，12为电源VCC;引脚13，14，15为电源GND;引脚3，4，5，6分别为SPI接口的时钟，数据输出，数据输入和器件选择引脚;引脚1，2，7，9分别为配置数据输入/输出引脚;引脚8为复位引脚;引脚21，22分别为12位的ADC输入和DAC输出引脚。
　　
　　ADISl6300功能模块框图如图2所示，温度传感器、MEMS角速度传感器和三轴MEMS加速度传感器分别感知环境温度、器件所受角速度和三维加速度，将信号调理并转换，经校准和数字信号处理后将数据存入输出寄存器供外部SPI主控器件读取。ADISl6300是一个智能的传感器，传感器上电后便自动以819.2次/秒采样速率进行惯性测量。每个采样周期结束后，传感器测量结果存放至输出寄存器，并且DI01引脚向器件外产生一个脉冲，表示一个完整的新惯性测量数据已经采集准备好，可供外部SPI主控器件读取。
　　
　　3 ADISl6300基本操作
　　3．1 ADISl6300的SPI连接
　　ADISl6300是一个全数字接口的智能传感器系统，其SPI接口与各种微处理器SPI主控制器件接线如图3所示。微处理器作为SPI主器件各引脚功能分别为：为从器件选择；IRQ为中断请求；MOSI为主器件输出，从器件输入；MISO为器件输入，从器件输出；SCLK为连续时钟。AD-ISl6300对SPI时钟需满足：正常模式下SCLK不高于2 MHz：数据进发模式下SCLK不高于1 MHz；在低电压模式下SCLK不高于300 kHz。
　　
　　3．2 传感器数据读取
　　通过ADISl6300的SPI接口可读取其传感器的供电电压，陀螺仪值，X，Y，Z轴加速度值，温度值，纵摇角，横摇角等数据。根据ADISl63 00读取数据时序，读取每个寄存器的内容分为两步，即2个16位的时序：第1个16位时序向ADISl6300写入读取命令和寄存器地址；第2个16位时序将对应寄存器内容发送至DOUT数据线上。例如：如果第1个16位时序DIN=0x0A00，那么第2个时序时，XACCL_OUT（X轴加速度值）将被发送到DOUT数据线上。
　　数据进发模式是连续读取ADISl6300数据的最好方式。在10个连续的时序周期内，9个常用寄存器数据可方便读到，它们分别是：SUPPLY _0UT（供电电压）、GYRO_OUT（陀螺仪）、XACCL_OUT（X轴加速度）、YACCL_0UT（Y轴加速度）、ZACCL_0UT（Z轴加速度）、TEMP_0UT（温度）、PITCH_ 0UT（俯仰角）、0LL_OUT（横滚角）和AUX_ADC（ADC转换结果）。数据进发模式操作为：在连续10个时序周期内，DIN引脚对应的10个输入数据以0011 111O 0000 0000（Ox3E00）开始，之后9个数据可任选，同时在DOUT引脚上依次输出如上所述9个输出寄存器内的数据。
　　3．3 数据处理
　　表1说明了ADISl6300数据输出的格式和比例因子。从表1中可知，SUPPLY_0UT和AUX_ADC数据格式都为12位的二进制数据，各惯性传感器输出的数据格式均为14位2的补码，温度传感器输出数据格式和AUX_ADC数据格式都是12位2的补码，而横摇角和纵摇角数据格式为13位的2的补码。也就是说0x0000是0LSB．0x0001是+1 LSB，2n-1（n=12，13，14）为-1 LSB，LSB为满量程输入范围的最小单位。若为GYRO_0UT时，1 LSB=O．05（°）／s。下式可用来将输出数据转换成浮点形式的姿态数据。
　　
　　式中，DATA_OUTi为表1中输出数据，OUTi为转换后浮点形式的姿态数据，Scale为表1中最小单位，n为表1中数据位数。
　　
　　例如：GYR0_0UT=0x384A，由于，则角速率Rate=（0x4000-Ox384A）×（-0．05）（°）／s=1206x（-0．05）（°）／s=-60．3（°）／s。因此，根据传感器方向坐标定义，当GYRO 0UT为0x384A时，表示传感器z轴以60．3（°）／s的角速率逆时钟旋转。
　　4 姿态测量系统设计
　　ADISl6300是四自由度（4DoF）惯性检测系统，能提供三轴加速度以及Z轴旋转角速率，此外还输出了横摇角、纵摇角和温度数据，能应用于医疗仪器、机器人、惯性测量单元、导航控制领域等。介绍基于C8051F330和ADISl6300的姿态测量系统，该系统采用C805lF330单片机的SPI接口读取ADISl6300的数据。再将采集到的数据通过串行RS-232接口输出。
　　4．1 硬件设计
　　姿态测量系统的硬件连接如图4所示，器件ADISl6300无需其他外围电路，本设计仅采用0．1μF和10μF电容并联入器件供电电路进行电源退耦。C8051F330是美国Slincon公司生产的一款高性能的8051内核单片机，它具有增强波特率配置的全双工UART和增强型SPI端口，采用4 mm×4 mmx0．9 mm封装。C8051F330的IO口允许0～5 V电平，且ADISl6300的SPI接口输入高电平只需2．0 V，因此C8051F330和ADISl6300虽是不同工作电源器件，但它们的接口电平兼容，可采取直接连接的方式直接连接。RS-232电平转换采用MAX3232，它是一款3～5．5 V单通道RS-232线路驱动器／接收器。电源电路可提供+5 V和+3．3 V电压，分别为ADISl6300和C8051F330提供电源。
　　
　　4．2 软件设计
　　姿态测量系统单片机的SPI接口采用数据进发模式读取ADISl6300数据，根据ADISl6300数据进发模式定义，在10个连续时序周期下，9个输出寄存器内的数据依次输出到DOUT引脚上。程序流程如图5所示，程序启动进入系统初始化．包括IO口、SPI和串口等。对ADISl6300的操作程序首先向其写入0x3E00，并读取返回的数据，此次数据为SPI之前的数据，之后向ADISl6300连续写9次0x0000，便可连续读到9个输出寄存器内数据。完成9个数据读取后，按上述数据处理中介绍的数据处理方法解算9个数据，最后通过串口输出。
　　
　　5 试验及数据分析
　　为了能对由C8051F330和ADISl6300传感器组成的姿态测量系统进行简单的测定，该试验采用姿态与航向参考系统（attitude and heading reference system）AHRS500GA-226作为参考传感器。该传感器可测量被安装物体的欧拉方位角（航向、纵摇角与横摇角），其内置三轴磁场计、3个陀螺仪和3个加速度计，能高精度、高灵敏地测出360°范围的方位角，±180°横滚角，±90°俯仰角。试验中将两系统固定安装在同一平台上，使平台运动并用计算机同时保存两系统输出的姿态数据。两系统输出的航向角速率、X轴加速度、Y轴加速度、Z轴加速度四组姿态数据利用Matlab软件图形显示如图6所示。
　　
　　从图中可以看出，利用ADISl6300所测量的航向角速率、X轴加速度、Y轴加速度和Z轴加速度4个空间姿态数据与AHRS所测量的姿态数据基本一致，其中ADISl6300输出的航向角速率、X轴加速度、Y轴加速度和Z轴加速度平均误差分别为0．469（°）／s、O．009 m／s2、O．010m／ s2、O．003 m／s2。ADISl6300数据的噪声较大，这是由于它的数据输出未经滤波处理和融合算法处理，而AHRS经过复杂的融合算法和滤波处理。因此，要使用ADISl6300获取更准确、更平滑的姿态数据还需将其数据进行融合或滤波处理，如卡尔曼算法。
　　6 结论
　　四自由度IMU惯性测量传感器ADISl6300可准确测量空间姿态，采用C805lF330与ADISl6300组成的姿态测量系统能够实现准确测量空间姿态。ADISl6300输出的航向角速率、X轴加速度、Y轴加速度和Z轴加速度4个空间姿态的平均误差分别为0．469（°）／s、0．009m／s2、0．01 0m ／s2、0．003 m／s2。然而姿态数据的噪声需滤波和融合算法来消除，以获得更为平滑、精确的空间姿态数据。