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模拟ADC采样数据实现FFT
使用Matlab生成AM调制波形 波形公式为：AM_50= sin（2πfc）*（1 50%*sin（2πfm））， 其中fc 为载波频率，fm 为调制波频率，调制比50%。为了使用ADC 采样，将波形进行偏移处理，叠加1.5V 电压，最终波形展开公式如下： AM_50 = sin（2πfc） 50%*sin（2πfm））* sin（2πfc） 1.5 |
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Matlab 程序如下：
x =sin（2*pi*fm*t）; % modulation wave figure; plot（t，x）; y =sin（2*pi*fc*t）; % carrier wave figure; plot（t，y）; z1 =y.*（1 m1*x） 1.5; % AM wave with 50% depth figure; %figure 1 plot（t，z1）; xlabel（‘Time’）; ylabel（‘Amplitude’）; title（‘AM with50% depth’）; Z1 =z1*4096/3.3; % 12-bit ADC Value 产生波形如下： |
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生成模拟ADC数据，使用STM32F30x进行FFT运算
生成数据存于AM_50_ADC_Data［］数组中，实数转换为复数，进行CFFT 的运算，调用arm_cfft_f32 库函数，1024 点FFT。 /* Real data to magnitudedata */ for（i=0; i{ testInput_f32_10khz［i*2 1］ =0; testInput_f32_10khz［i*2］ = AM_50_ADC_Data; } /* Process the data throughthe CFFT/CIFFT module */ arm_cfft_f32（&arm_cfft_sR_f32_len1024，testInput_f32_10khz， ifftFlag， doBitReverse）; /* Process the data throughthe Complex Magnitude Module for calculating the magnitude ateach bin */ arm_cmplx_mag_f32（testInput_f32_10khz，testOutput， fftSize）; 结果打印并和Matlab计算结果进行比较 为方便显示只取整数部分比较：图【二】为Matlab 输出，图【三】为经过STM32F30x计算后的结果。 从数据上看Matlab 仿真以及STM32F30x的FFT 两者非常吻合，数据可以直接使用。基于时间数据转换到频域上，理论上直流分量，频率fc处，以及频率fc-fm，fc fm 处都会有波峰出现，实际看FFT 波形如下： |
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实际ADC采样并进行FFT操作
使用波形发生器产生50% 调幅波，载波10KHz，调制波1KHz，调制比50%，偏移1.5V。 使用STM32F30x进行ADC 采样，采样结果存于数组，数据导入到Matlab 显示波形如下： 根据ADC采样数据进行FFT 变换，分析结果如下面所示： |
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