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作者：Andrew Grant， Imagination Technologies人工智能资深总监
随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，即人工智能物联网（AIoT）。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接。随着AI越来越靠近边缘，并进入诸如传感器、摄像头和移动设备等各种设备，它可以使嵌入式设备更智能，并且在许多情况下，不再需要大量基于云端的计算。相反，分析可以直接在设备中进行，从而消除了处理过程中的所有延迟。 尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。 
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随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，即人工智能物联网（AIoT）。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接。随着AI越来越靠近边缘，并进入诸如传感器、摄像头和移动设备等各种设备，它可以使嵌入式设备更智能，并且在许多情况下，不再需要大量基于云端的计算。相反，分析可以直接在设备中进行，从而消除了处理过程中的所有延迟。
尽管AIoT的概念相对较新，但是了解在不久的将来它将如何改变我们的日常生活是很重要的。以下是我们期望看到的与AIoT相关的一些机会。 |
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智能汽车、智慧城市
关于AIoT技术可以如何被应用，自动驾驶汽车（AV）是一个很好的例子。一辆自动驾驶汽车有多个摄像头，用于目标识别、计算机视觉、车道预警和驾驶员疲劳状态监测等，此外还有用于传感器融合的其他传感器（例如，热成像、雷达和激光雷达传感器）。通过在边缘处理收集的数据，使得数据进出车辆的带宽需求降至最低，从而避免了数据分析的延迟。在连接容易出问题的地方或者延迟至关重要的时刻（例如当车辆高速行驶时），毫不夸张地说，边缘处理可能就是生与死的差别。 另一个应用案例是智慧城市，其中AIoT将使越来越智能的边缘设备不仅成为数据发生器，还成为数据聚合器、数据交换平台和数据驱动的决策者。在城市中，这意味着汽车能够不断得到街道基础设施和其他车辆提供的最新信息，从而减少或消除交通拥堵。数据共享可以实现更佳的交通路线决策，同时可为应急车辆清开道路使其更快通行。未来，我们将看到汽车与交通信号灯、路灯柱和路牌进行“对话”。 AIoT技术可以为智慧城市提供进一步支持，其将实现基于实时和预测信息做出有根据的选择。例如，我们都知道，由于人工控制者没有进行更新而使我们看到路牌上显示过时信息，或者我们没有被建议从下一个出口出去，结果却成为交通拥堵的一部分，是多么令人沮丧的事。车辆对车辆（v2v）或车辆对基础设施（v2x）的数据共享将确保车辆前进过程中没有障碍。很快，v2v和v2x将成为标准——但是这也要求将AIoT技术包含在数万亿个传感器中。 智慧城市应用还将监测城市环境，检查空气质量，并且当污染水平上升时会向人们发出警报，同时重新规划交通，以避免在特定区域造成交通拥堵和汽车尾气聚集。 |
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工厂和零售
AIoT将对工厂工人的工作方式产生影响。未来的工厂将变得更加安全，因为以前的“沉默式”工业机器人和机器人车辆将利用AIoT技术来“感知”其周边环境。这些机器人将确保如果有人进入其附近区域，它们会立刻明白正在发生什么事情并回到安全模式。随着在货仓中高速行进的快速机器人四处移动货物，可以说它们变得越智能，仓库地面对我们这些“软机器”来说就越安全。 我们也将开始看到更多Amazon Go这样的智能商店，购物者可以选择他们的商品，也许是一瓶饮料或一个三明治，当他们离开商店时，该商品的费用将从他们的银行账户中扣除，他们的积分也将被更新，而货架将自动进行补充。所有这些都将来自于商店中的传感器和摄像头所执行的动作（由AIoT技术来支持）。 |
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医疗保健
在医疗保健领域，我们都了解可穿戴健身设备，但我们将越来越多地看到可以检查各种身体状况的边缘设备，从呼吸活检到胰岛素调节。的确，在这一领域，我们将看到这些设备变得价廉物美且普遍存在，从而使医务人员能够准确地跟踪和评估全球的疾病，并协助他们为我们所有人更有效地进行诊断、开出正确的处方和监测医疗结果。 |
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未来就在眼前
一想到我们将很快从中受益的那些理念，就会令人兴奋，而AIoT正是可以帮助我们实现此类目标的技术之一。即使是现在，我们也看到下一个阶段的AI计算正在向边缘转移，比如在本地机柜中执行而非在云端执行。因此，我们正朝着未来迈出许多小的步伐，未来AIoT将被广泛部署在我们的汽车、城市、工厂、商店以及整个生活中，从而创造更加美好的生活。 |
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