OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
OpenCV 4.0
2018年10月4.0.0发布，OpenCV开始需要支持C++11的编译器才能编译，同时对几百个基础函数使用 "wide universal intrinsics"重写，这些内联函数可以根据目标平台和编译选项映射为SSE2、 SSE4、 AVX2、NEON 或者 VSX 内联函数，获得性能提升。此外，还加入了QR code的检测和识别，以及Kinect Fusion algorithm，DNN也在持续改善和扩充。
Cmake的安装
OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。
ubuntu下安装cmake比较简单，
apt-get install cmake
如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。
下载最新版的安装包：
http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
这里下载已经编译好的，这样只需要解压至需要的目录下即可使用：
tar zxvf cmake-2.8.10.2-Linux-i386.tar.gz –C /usr/local/
设置环境变量：
sudo gedit /home/emouse/.bashrc
在打开的文件后添加：
export PATH=$PATH:/usr/local/cmake-2.8.10.2-Linux-i386/bin
查看版本，测试是否安装成功：
root@emouse:/home# cmake --version
cmake version 2.8.10.2
OpenCV 的交叉编译
解压OpenCv2.4.11
本次移植的OpenCV版本为OpenCV-2.4.11。将opencv-2.4.11.zip压缩文件拷贝到Ubuntu的”/home/tronlong/AM437x”目录下，进入文件所在路径，执行如下命令，将opencv-2.4.11.zip解压，文件会解压在当前目录。
Host# unzip opencv-2.4.11.zip
配置和编译OpenCV2.4.11
进入源码目录，新建build目录用于存放工作文件。依次执行如下命令：
Host# cd opencv-2.4.11
Host# mkdir build
Host# cd build
![]()
在build目录下，新建配置文件arm-linux-gnueabihf.cmake。
如使用V01.00.00.03版本LinuxProcessor-SDK，请写入如下内容：
- # the name of the target operating system
- SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
- # which C and C++ compiler to use
- SET(CMAKE_C_COMPILER/home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-01.00.00.03/linux-devkit/sysroots/i686-arago-linux/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc)
- SET(CMAKE_CXX_COMPILER /home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-01.00.00.03/linux-devkit/sysroots/i686-arago-linux/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-g++)
- #here is the target environment located
- SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH /home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-01.00.00.03/linux-devkit/sysroots/cortexa9t2hf-vfp-neon-linux-gnueabi/usr/lib)
- #adjust the default behaviour of the FIND_XXX() commands:
- #search headers and libraries in the target environment, search
- #programs in the host environment
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY BOTH)
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE BOTH)
![]()
如使用V03.03.00.04版本LinuxProcessor-SDK，请写入如下内容：
- # the name of the target operating system
- SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
- # which C and C++ compiler to use
- SET(CMAKE_C_COMPILER/home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-03.03.00.04/linux-devkit/sysroots/x86_64-arago-linux/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc)
- SET(CMAKE_CXX_COMPILER /home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-03.03.00.04/linux-devkit/sysroots/x86_64-arago-linux/usr/bin/arm-linux-gnueabihf-g++)
- #here is the target environment located
- SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH /home/tronlong/ti-processor-sdk-linux-am437x-evm-03.03.00.04/linux-devkit/sysroots/armv7ahf-neon-linux-gnueabi/usr/lib)
- #adjust the default behaviour of the FIND_XXX() commands:
- #search headers and libraries in the target environment, search
- #programs in the host environment
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY BOTH)
- set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE BOTH)
红色内容请修改为对应平台LinuxProcessor-SDK安装包实际的交叉编译工具链和系统库文件路径。从文档拷贝上述内容时，指令可能会出现换行现象，拷贝时请仔细核对。
执行如下命令安装编译插件：
Host# sudo apt-get install cmake
在build目录下执行如下命令进行配置并生成makefile：
Host# cmake -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_OPENMP=OFF-DBUILD_TESTS=OFF -DBUILD_PERF_TESTS=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/tronlong/AM437x/opencv-2.4.11-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=arm-linux-gnueabihf.cmake ..
![]()
![]()
执行make指令，编译适用于AM437x平台的OpenCV库文件，结果如下图所示：
Host# make
![]()
![]()
执行如下指令将OpenCV库文件安装到”opencv-2.4.11/lib”目录中。
Host# make install
安装完成后如下图所示：
![]()
安装OpenCV库到开发板将”opencv-2.4.11/lib”目录下所有文件拷贝到开发板文件系统”/usr/lib”目录中，即可在开发板运行基于OpenCV的相关例程。
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