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在一个纯粹的面向对象编程中，隐藏可能会暴露对象内部状态的参数是一个很好的解决方案，泄漏内部状态可能会破坏对象的内部的不变性。从而导致违反封装性原则。
一个最常用的案例就是高阶函数 map，在scala中经常用于处理集合的。 val salaries = Seq(20000, 70000, 40000)val doubleSalary = (x: Int) => x * 2val newSalaries = salaries.map(doubleSalary) // List(40000, 140000, 80000) doubleSalary 是一个函数，这个函数一个 Int 类型的x 作为形参，然后返回 x*2 。一般情况下，=> 左边的元组是一个参数列表，右边则是一个返回的表达式。在第3行，函数 doubleSalary 将作用于 salaries 中的每一个元素。 为了简化这段代码，我们可以使用一个匿名函数作为实参直接传给map。 val salaries = Seq(20000, 70000, 40000)val newSalaries = salaries.map(x => x * 2) // List(40000, 140000, 80000) 注意，x 没有在上面的例子中直接声明为 Int 类型。这是因为可以根据 map的期望的函数类型直接推断出 x的类型(参见 currying，编写如上这段代码更惯用的方式)。 val salaries = Seq(20000, 70000, 40000)val newSalaries = salaries.map(_ * 2) 因为Scala编译器已经知道了参数的类型了(一个单独的Int)。你只需要在右边提供一个函数。值得注意的是，你可以用一个 _ 来代替形参名 (这个就等价于之前例子中的 x)。 |
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2020-11-5 15:38:45
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接收函数的函数
使用高阶函数的一个原因是为了减少冗余的代码。假设，你想实现一些方法，这些方法根据一些特征来实现提高某人的薪资。在不使用高阶函数的时候，代码可能看起来像下面这个 object SalaryRaiser { def smallPromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = salaries.map(salary => salary * 1.1) def greatPromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = salaries.map(salary => salary * math.log(salary)) def hugePromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = salaries.map(salary => salary * salary)} 注意，每一个方法只随乘数变化而变化。为了简化，你可以将重复的代码抽到高阶函数里面去，如下: object SalaryRaiser { private def promotion(salaries: List[Double], promotionFunction: Double => Double): List[Double] = salaries.map(promotionFunction) def smallPromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = promotion(salaries, salary => salary * 1.1) def greatPromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = promotion(salaries, salary => salary * math.log(salary)) def hugePromotion(salaries: List[Double]): List[Double] = promotion(salaries, salary => salary * salary)} 这个新方法 promition 将 salaries 和一个 Double => Double 函数作为形参 (函数以Double作为参数，Double作为返回值) 并返回乘积。 方法和函数通常用于描述行为和数据的变化。因此用函数去构建其他函数有助于搭建通用的框架。这些通用的操作延迟了整个行为的锁定，从而为客户端提供提供了可控的或者将来可自定义的部分提供了可能。 |
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2020-11-5 15:39:23
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