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[经验] 【大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用体验】INTEL NCS2 在各式模型上的運算評測

2020-8-26 09:56:25  136 Intel
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发帖人用户名  :joeylin248
AI的應用若場合,或空間有限時,會使用 AI 開發板來進行 edge computing ,例如 Raspberry Pi+INTEL Neural ComputeStick 2 (NCS2),Nvidia 的 Jetson nano,這篇評測在論壇申請收到NCS2後對 NCS2上使用物件辨識的效能  。
樹梅派 是一部微型電腦,NCS2用於執行神經網路計算,是個易於使用的平台,運作只需 2 瓦,作業系統是 Ubuntu18.04。
1.png
Jetsonnano & RaspberryPi+NCS2 兩大深度學習開發板性能比較
2.png

以大小來說樹梅派不只小一點,運算能力和價錢綜合比較來看,還是RaspberryPi + NCS2划算,要注意的是NCS2插在樹梅派上只能使用OpenvVINO 做推論功能,無法training (雖然基本上也不會用Nano來trainmodel 啦~)。  
好了,以下就是我的評測結果:
3.png
4.png
DNR(Did Not Run) 可能因為記憶體大小限制或是Layer上不支援,無法轉檔成功
所以無法測試。由測試數據看來,NCS22適合跑在小的模型像300x300 SSD Mobilenet-v2上面(11fps)


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